AI时代，“模型”不是越“大”越好

AI时代，模型不是越大越好

2023年已过去四分之三，立足科技行业，除非“常温超导”被正式证实确实可行，否则今年的最热科技词汇非“生成式AI”莫属。

当下，一家科技企业不涉足大模型，不涉足生成式AI，就仿佛已在“科技战争”中掉队。

用户侧，对生成式AI的态度也是积极的。据IBM商业价值研究院最近发布的调研报告显示：有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。

正当人们对大模型“趋之若鹜”的时候，IBM却选择走一条不同寻常的新路径。

“模型”不是越大越好

过去的8个月里，各类大模型如雨后春笋般涌现，无论是消费端的，还是企业级的，各行业都在拥抱生成式AI，享受着AI带来的红利与便利。但对于企业而言，大模型真的是越大越全越好么？

答案是“不尽然”。近年来，各行业的企业都在寻找一条“降本增效”的道路。大而全的大模型虽然在初始阶段能带来比较显著的效率提升，但从长远上看，大模型对算力的消耗，以及后续扩展能力的成本及时间，都是企业需要考虑的关键问题。更为现实的选择是，企业级大模型更需要“小而精”，只需要“喂”给AI企业垂直领域的相关数据，让AI真正做到“术业有专攻”，才能以最低的成本，实现最大的价值。

对此，IBM以及IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东也有着相同的看法，谢东在近日举办的BM watsonx大中华区发布会上表示，对于企业而言，应用模型的目的是希望其能以较低的成本，解决特定的问题，“对于企业级应用而言，模型反而是越小越好，因为越小越灵活，越小成本越低。”谢东指出。

也正是为了满足企业级用户对于生成式AI的迫切需求，IBM根据企业自身的业务需求、使用企业自己的数据，为他们量身定制生成式AI解决方案和模型。并于近日正式在大中华区发布了IBM watsonx平台。

从“+AI”到“AI+”

AI早在上世纪50年代就诞生了，而直到今年以前，业内更多的应用是“+AI”，利用AI技术赋能某项技术，或赋能某些领域。以今年为始，未来将迈入AI为先的“AI+”时代，谢东表示，现在，企业希望把AI技术应用到企业核心应用中，从而增强实际的生产力，整个行业也将从数据为先的“+AI”时代，进入到AI为先的“AI+”时代。

IBM作为全球AI前沿技术和应用的重要参与者，早在AI诞生之初就深耕于行业中，1956，IBM就利用AI技术实现了跳棋人机大战；1996-1997年，IBM深蓝计算机就能战胜国际象棋的顶尖高手；2011年、2019年，IBM实现从AI积累知识，到AI辩手的“质的飞跃”……

作为行业先驱者，IBM在这个时间点推出watsonx平台，看似“落后”业界，但深析过watsonx平台的能力后，不难发现，watsonx平台将生成式AI从C端用户，引向了B端，重新定义了生成式AI企业级应用。

一项数字技术，真正核心的价值不仅在于消费侧的应用，企业级应用的推广，才能实现这项数字技术真正的价值。在这个时间节点，watsonx平台推出，无疑是为生成式AI企业级应用开创了先河，凭借深耕AI领域数十年来的经验，并以混合云+AI为未来发展理念，在这场混合云“加时赛”中，以watsonx平台为核心，AI势必将成为IBM未来核心的驱动力。

不仅是一个“模型”

值得一提的是，相较于目前市面上常见的各类生成式AI的大模型而言，watsonx不仅是一个模型，而是一个部分开源开放的平台。IBM 大中华区科技事业部总经理、中国区总经理 缪可延表示，IBM watsonx系统是一个基于开放式混合云架构、基于基础模型和生成式AI的新一代AI和数据平台。

缪可延表示，watsonx是集IBM研究院的创新技术，与最先进的企业及开放技术—OpenShift于一体，又有强大的开放生态社区—Hugging Face的合作支持，“‘x’代表了未知的无限可能，也是IBM对watsonx的期许。”缪可延强调。

IBM watsonx平台分为三个产品集——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance，目前，watsonx.ai与watsonx.data已经上，watsonx.data的premise版本现在已经可以提供给中国客户，watsonx.governance计划于今年第四季度上市。

其中，watsonx.ai可以帮助AI构建者利用IBM和Hugging Face 的模型完成一系列的AI开发任务。这些模型经过预训练，可支持一系列自然语言处理 （NLP） 类型的任务，包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。未来的版本将提供更多由IBM训练的针对提升相关领域效率和任务专业化的专有基础模型的访问；

在“数据为王”的当下，IBM watsonx.产品集中的watsonx.data可以帮助企业客服在扩展AI工作负载时普遍存在的数据量大、复杂性高、治理难度大等数据挑战。同时，值得注意的是，watsonx.data还允许用户通过单一入口跨云和本地环境访问数据。

谢东表示：“今年晚些时候，watsonx.data还将利用 watsonx.ai 的基础模型，来帮助简化和加速用户与数据的交互方式，使他们能够使用自然语言以对话式的用户体验来发现、增强、优化和可视化其数据与元数据。”

而在今年晚些时候将要上线的watsonx.governance，据谢东介绍，该产品是一个自动化的数据和模型生命周期解决方案，用于制定策略、分配决策权并确保组织对风险和投资决策负责。

watsonx.ai、 watsonx.data和watsonx.governance，可以说是IBM watsonx的“三驾马车”，驾着这三驾马车，可以从AI的创造、数据管理和企业管理等多重角度出发，帮助企业利用生成式AI实现数智化转型。而在笔者看来，用于多方面能力的IBM watsonx已不仅仅是一个“模型”，作为一个生成式AI平台，它将很有可能承载未来很长一段时间企业级AI应用的蓝图及梦想。

（本文首发钛媒体，作者｜张申宇）