大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析
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Prometheus 的优势
Prometheus 的主要优势有:
由目标名称和和键/值对标签标识的时刻序列数据组成的多维数据模型。
强壮的查询语言 PromQL。
不依赖分布式存储;单个服务节点具有自治才能。
时刻序列数据是服务端经过 HTTP 协议主动拉取取得的。
也能够经过中间网关来推送时刻序列数据。
能够经过静态配置文件或服务发现来获取监控方针。
支撑多种类型的图表和仪表盘。
Prometheus 的组件
Prometheus 生态体系由多个组件组成,其中有许多组件是可选的:
Prometheus Server 作为服务端,用来存储时刻序列数据。
客户端库用来检测运用程序代码。
用于支撑暂时使命的推送网关。
Exporter 用来监控 HAProxy,StatsD,Graphite 等特别的监控方针,并向 Prometheus 提供标准格式的监控样本数据。
alartmanager 用来处理告警。
其他各种周边工具。
其中大多数组件都是用
Go
编写的,因此很简单构建和部署为静态二进制文件。
Prometheus 的架构
Prometheus 的全体架构以及生态体系组件如下图所示:
Prometheus Server 直接从监控方针中或许直接经过推送网关来拉取监控目标,它在本地存储一切抓取到的样本数据,并对此数据执行一系列规则,以汇总和记载现有数据的新时刻序列或生成告警。能够经过
Grafana
或许其他工具来完成监控数据的可视化。
Prometheus 适用于什么场景
Prometheus 适用于记载文本格式的时刻序列,它既适用于以机器为中心的监控,也适用于高度动态的面向服务架构的监控。在微服务的国际中,它对多维数据搜集和查询的支撑有特别优势。Prometheus 是专为进步体系可靠性而规划的,它能够在断电期间快速诊断问题,每个 Prometheus Server 都是相互独立的,不依赖于网络存储或其他长途服务。当根底架构出现毛病时,你能够经过 Prometheus 快速定位毛病点,而且不会耗费大量的根底架构资源。
Prometheus 不适合什么场景
Prometheus 非常重视可靠性,即使在出现毛病的情况下,你也能够随时查看有关体系的可用统计信息。如果你需要百分之百的准确度,例如按请求数量计费,那么 Prometheus 不太适合你,因为它搜集的数据或许不够具体完好。这种情况下,你最好运用其他体系来搜集和分析数据以进行计费,并运用 Prometheus 来监控体系的其余部分。
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