Gartner高级研究总监张桐主题演讲实录：生成式AI对企业的影响

Gartner近期在悉尼举办了数据和分析峰会，Gartner高级研究总监张桐在大会上针对“ChatGPT与生成式AI在企业中的影响”主题发表了精彩的主题演讲。

ChatGPT 等基础模型规模庞大、适用性广，是人工智能（AI）领域的一项重大进步，但其带来的主要风险尚未可知。Gartner 高级研究总监张桐探讨了此类模型的优势、风险和机遇，以挖掘其业务价值并将风险降至最低。

主要观点

“ChatGPT以及生成式人工智能基础模型系列是首个‘出圈’的人工智能技术，它挑战了人类一直以来认为自己优于机器的一个特质：创造性。”

“尽管基础模型是一项重大的进步，但仍需要精心训练，而且由于其黑盒特性，可能会产生无法接受的结果。”

“经过大量预训练的基础模型代表着AI领域的一次巨大进步。它们只需要进行少样本学习和零样本学习就能有效使用，是名副其实的‘多面手’。”

开始使用生成式AI时应采取的五项最佳实践：

--创建一份概述基础模型优势、风险、机遇和部署路线图的意见书

  --考虑到飙升的训练成本和数据管理的复杂性，选择针对特定任务的预训练模型。

  --灌输负责任的AI实践，以防止误用并减少无意行为。

  --通过用户界面（UX）再设计、反馈循环和及时工程教育，促进人机无缝交互。

  --指定一支孵化团队。