专家数据库通常由多个表组成。以下是一个可能的专家数据库结构:
1. 专家表 (experts)
包含所有专家信息的主要表格,包括他们的姓名、照片、描述以及联系信息。
2. 领域表 (fields)
包含所有可以被标记的领域或专业领域,这些领域将被专家表参考,在每个领域中有对应的权重值。
3. 关键词表 (keywords)
包含所有可以被标记的关键词,这些关键词将被专家表参考,在每个关键词中有对应的权重值。
4. 语言表 (languages)
包含所有可用的语言和语言代码,可以帮助过滤只能使用某种语言的专家。
5. 国家表 (countries)
包含所有可用的国家和对应的国家代码,可以帮助过滤只能在特定国家工作的专家。
6. 专业领域表 (expert_field)
将专家与领域联系起来的链接表,使得可以多个领域的多个专家之间建立多对多的关系。
7. 关键词映射表 (expert_keyword)
将专家与关键词联系起来的链接表,也允许多个关键词和多个专家之间建立多对多关系。
8. 工作经验表 (experience)
包含专家的工作经验信息以及他们过去的职位、公司和时间。
9. 教育背景表 (education)
包含专家的教育背景信息,以及任何学位、学校和毕业时间等相关信息。
10. 认证表 (certifications)
包含专家的认证信息,例如他们所持有的执照、证书或其他资格证明。
以上是一个基本的专家数据库结构,可以根据实际情况进行调整和扩展。
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