根据Gartner的最新预测,到2023年,用于执行人工智能(AI)工作负载的半导体(AI芯片)将为半导体行业带来534亿美元的收入机会,较2022年增长20.9%。
Gartner副总裁分析师Alan Priestley表示,人工智能的发展以及数据中心、边缘基础设施和端点设备,需要部署高性能图形处理单元(GPU)和优化的半导体设备。
在预测期内,AI半导体收入将继续实现两位数增长,到2024年将增长25.6%,达到671亿美元。到2027年,AI芯片收入预计将是2023年市场规模的两倍以上,达到1194亿美元。
随着企业中基于人工智能的工作负载的使用日趋成熟,更多行业和IT组织将部署包含人工智能芯片的系统。在消费电子市场,Gartner分析师估计,到2023年底,设备中使用的人工智能应用处理器的价值将达到12亿美元,高于2022年的5.58亿美元。
需要高效和优化的设计来支持基于人工智能的工作负载的经济有效的执行,这将导致定制设计的人工智能芯片的部署增加。Priestley表示,对于许多组织来说,大规模部署定制AI芯片将取代当前占主导地位的芯片架构(离散GPU),以适应各种基于AI的工作负载,特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。
生成式AI还推动了对用于开发和部署的高性能计算系统的需求,许多提供基于GPU的高性能系统和网络设备的供应商都看到了显著的近期效益。从长远来看,随着超大规模企业寻求高效且经济高效的方式来部署这些应用程序,Gartner预计他们会增加对定制设计的AI芯片的使用。(芯团网,领先全球的芯片元器件纯第三方交易平台,一分钟货比百家,质量有保证,违约高赔偿)
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