谷歌 DeepMind 宣布推出 Visualizing AI 项目，艺术家免费图片直接开放使用

你真的理解人工智能（AI）的含义吗？8 月 22 日，谷歌 DeepMind 宣布推出 Visualizing AI 项目，希望通过提供“更加多样化和易于理解”的另类艺术和图像来改变公众对 AI 的看法。

人工智能（AI）是什么样的？ 通过网上搜索，你得到的答案很可能是一个代码流、一个发光的蓝色大脑或穿着西装的白色机器人。

这些误导性的 AI 表述被用于从新闻报道、广告到个人博客的各种领域。 这些刻板印象会给人们带来不切实际的技术期望，从而对公众对 AI 的看法产生负面影响。 AI 的形象常常排除全球视角，而这种多样性的缺乏可能会加剧社会的不平等。

Visualising AI 委托来自世界各地的艺术家在与 Google DeepMind 的科学家、工程师和伦理学家的对话中获得灵感，创造出更加多样化和易于理解的 AI  表现形式。

Visualising AI，翻译过来就是：可视化 AI。通过对 AI 进行可视化来帮助更广泛的公众对  AI 的理解。

“大型图像模型或大型视觉模型可以通过从照片和图像数据集中学习来识别和分类图像。 例如，这些模型还可以用于创建可以从文本创建图像的生成模型。”‍

如何通过可视化的方式来理解上面这句话？艺术家 Linus Zoll 通过一个可视化的作品来表达了上面的意思：

“通过生成式 AI 等工具进行的创造性协作正在为人类与人工智能的协作开辟新的机会。 许多工具提供了新的观点，加快了流程，并开辟了从文本、音频到图形设计等跨媒体的新领域。”

这句话的可视化结果就如 XK Studio 创作的可视化作品一样:

改变 AI 在世界上的面貌

目前 Visualizing AI 已委托 13 名艺术家创作了 100 多件艺术作品，获得了超过 1 亿次观看次数和 80 万次下载，我们的图像已被媒体机构、研究机构和民间社会组织使用。

所有艺术品都是公开的，因此任何人都可以免费下载图像和动态图形。

艺术家对人工智能的看法

通过给予艺术家完全的创作自由，他们从独特的角度探索对人工智能的非传统且具有挑战性的诠释。

（上）艺术家 Wes Cockx 创作的“大语言模型”——“语言模型可以通过从海量数据集中学习来识别和理解文本。 大型语言模型利用更多数据开发更高级的功能并生成文本。”

（上）艺术家 Martina Stiftinger 创作的“数字助理”——“数字助理或辅助技术描述了可以增强人们工作方式的工具。 例如，有些可以是生成式人工智能工具，帮助集思广益或组织信息以提高生产力。”

这些艺术品展示了 AI 与新研究、技术或现实世界影响相关的关键主题。

每件作品都开辟了一条理解复杂主题的新途径——从通用人工智能 (AGI) 和机器人技术到可持续性和生成人工智能。

作品赏析：

（上）艺术家Novoto Studio：“人工智能和社会正在共同变革。 研究正在探索人工智能对个人和社会的影响，以及他们如何通过人工智能工具利用好处并通过公平发展降低风险。”

（上）艺术家 Domhnall Malone：“通用人工智能（AGI）描述了具有与人类相似的能力的人工智能。 许多 AI 系统擅长特定任务，但更通用的AI 可能是一种变革性工具。”

（上）艺术家 Nidia Dias：“生物多样性描述了地球上生命的广度。 利用人工智能，研究人员可以更好地理解、跟踪并最终找到保护动植物生态系统的方法。”

（上）艺术家 Champ Panupong Techawongthawon：“芯片设计是我们手机、电脑和数字生活的核心。 生产新的计算机芯片可能需要数年的时间，但基于人工智能的方法可以加快更强大、更高效电路的设计。”

参考资料：https://www.deepmind.com/visualising-ai