软件研发是一项极其复杂的工作,其中涉及大量的不确定性和模糊性。通常软件要解决的问题在现实中是非常地复杂,无法通过人为的分析和抽象来减少复杂性。我们的困难是多方面的,有团队结构上的,有需求管理上的,有设计上的,有管理上的,有产品和业务形态上等。
在研发团队中,我们需要具备优秀的产品经理、研发人员和测试人员等核心人员。然而,对于大部分团队来说,要想找到这些高素质、专业且经验丰富的核心人员是非常困难的。这造成了后续研发过程中,在产品字量,研发质量上都会留下大量的问题。
在研发过程中出现的问题往往与产品业务形态密切相关,加上人员和技术方面的差异,很难找到一种标准的解决方案。
在需求阶段,我们需要去调研用户需求,明确用户的期望,也需要保持和竞品的差异化。由于市场竞争非常激烈,加上我们在商业化上的大量尝试,会带来海量需求,其中充满了不明确,不完整和相互矛盾的需求。
在设计阶段,也同样充满挑战。软件架构和技术栈的选择除了和团队人员组成相关,也和产品形态,规模和性能指标相关。在软件开发的过程中,需求产品变化,使得原有设计原则和假设不再适用。这个时候是否重新调整设计,还是绕过原有设计缺陷和限制,是一个非常大地选择题。
在开发阶段,人员流动往往会导致团队知识的流失,这使得新加入的成员需要花费更多时间来适应项目和了解已经存在的代码。此外,一些开发人员可能会投机取巧,将大量代码堆积在一起,导致每个功能都涉及大量的代码。这些代码中还可能存在大量的耦合,使得代码的修改和更新变得更加困难和危险。
在软件开发领域,有许多被广泛接受的研发最佳实践,例如极限编程、敏捷开发等,它们主要关注于研发流程。这些方法论提供了标准化的开发流程,但在处理业务产品形态、技术架构和代码相关的问题时,并没有标准化的处理方式。要让软件研发团队降本增效,除了标准化的开发流程外,还需要关注人员结构,团队文化,评价体系,知识沉淀体系,技术栈,工具体系,风险预防体系,相关管理体系等多个方面。
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