人工智能经历了几个发展阶段,从最初的机器学习(包括浅层神经网络),逐渐过渡到现在的深度神经网络。技术发展风起云涌,机器学习的时代,算法百花齐放,什么SVM啦,LR啦,decision forest啦,都曾在一些领域取得了很好的效果。然而最终一统江湖的,还是神经网络,尤其是从它进化而来的卷积神经网络,并且催生了一个新的时代——人工智能时代。
职位要求方面,深度学习工程师与大家更熟悉的软件工程师相比,更加偏重科研,而比较少编程方面的要求。科研就包括读论文,改方法,根据问题灵活应用不同策略,以及关注最新的工作。编程方面不是没有要求,而是说代码整洁性等方面要求比较低。当然工程方面厉害是永远的优势,自己做出算法,自己把它上线,这才是完整的人工智能链条。这一节中,刘老师跟大家分享人工智能工程师的职位要求。有了目标,才有方向。
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