荐书 | ChatGPT 之父 Sam Altman 强推，顶级 AI 学者 GPT 原理解释之作

今年年初，ChatGPT 像一声惊雷，让全球见识到了生成式AI的威力，也让背后的 GPT 大火，掀起大模型创业潮。它刷新了很多数字，最让人印象深刻的，是史上用户增长速度最快的消费级应用，在推出仅两个月后，ChatGPT 的月活用户已经突破了 1 亿。

截至目前，有众多对 GPT 的原理的解释性书籍，而其中唯一被 OpenAI CEO，ChatGPT 之父 Sam Altman 高度评价”这是我见过的对 ChatGPT 原理最佳的解释。“的唯有科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）的这部《这就是 ChatGPT》。

本书试图用第一性原理解释 ChatGPT 的工作原理，以及它为何奏效。可以说这是一个关于技术的故事，也可以说这是一个关于科学的故事、一个关于哲学的故事。为了讲述这个故事，我们必须汇集数个世纪以来的一系列非凡的想法和发现。

看到自己长期以来感兴趣的众多事物一起得到突飞猛进的发展，我感到非常兴奋。从简单程序的复杂行为到语言及其含义的核心特征，再到大型计算机系统的实用性，所有这些都是 ChatGPT 故事的一部分。

ChatGPT 的基础是人工神经网络（本书中一般简称为神经网络或网络），后者最初是在 20 世纪 40 年代为了模拟理想化的大脑运作方式而发明的。我自己在 1983 年第一次编写出了一个神经网络，但它做不了什么有趣的事情。然而 40 年后，随着计算机的速度提高上百万倍，数十亿页文本出现在互联网上，以及一系列重大的工程创新，情况已然大不相同。出乎所有人意料的是，一个比我在1983 年构建的神经网络大 10 亿倍的神经网络能够生成有意义的人类语言，而这在之前被认为是人类独有的能力。

本书包含我在 ChatGPT 问世后不久写的两篇长文。第一篇介绍了ChatGPT，并且解释了它为何拥有像人类一样的生成语言的能力。

第二篇则展望了 ChatGPT 的未来，预期它能使用计算工具来做到人类所不能做到的事，特别是能够利用 Wolfram|Alpha 系统对知识进行计算（computational knowledge，在后文中简称为计算知识）的“超能力”。

虽然距离 ChatGPT 的发布仅过了三个月，我们也才刚刚开始了解它给我们的实际生活和思维能力可能带来的影响，但就目前而言，它的到来提醒我们，即使在已经发明和发现一切之后，仍有收获惊喜的可能。

斯蒂芬 • 沃尔弗拉姆

2023 年 2 月 28 日