机器视觉的弯道超车，智能机器视觉！

中国是世界的制造工厂，目前全球几乎所有的知名企业都把生产工厂放在中国，要想提高产品质量，与国际先进科技接轨，中国的制造厂商们必须不断地改进检测方法和检测手段，使产品在质量和精度上一个新的台阶。而另一方面，由于我国的机器视觉市场起步较晚，技术相对落后，有大量的生产型企业亟需将生产线升级转型为自动化生产，机器视觉的出现就是为了取代传统低效的部分生产制造工序。

中国的“世界制造中心”的地位，在一定程度上促使了中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。众多世界先进水平的生产线在被迁移到中国的同时，国际先进水平的机器视觉系统也随之来到中国与国家政策中的机器视觉系统互相竞争。死水养不出活鱼，这无疑是为中国的视觉市场注入了一剂催化剂。

其实，我国的传统机器视觉厂商是竞争不过国外的机器视觉厂商的，目前国内传统机器视觉技术大踏步突破依赖于机器视觉的大量应用，而我们能弯道超车赶超国外的机器视觉厂商的点在于人工智能，这也是近些年智能制造风风火火的原因。

从智能制造吹出的风来看，机器视觉的成功与否是一个产品综合实力的决定因素。如今，我们在机器视觉上的竞争焦点已经不再局限于硬件本身，而是更多的转向与之搭配的软件。正是基于这个原因，虚数科技挺进了深度学习机器视觉系统领域。

卷积神经网络（CNN）是深度学习的重要分支，是目前机器视觉人工智能领域的研究热点。机器视觉的深度学习一直处于主要颠覆性技术的前沿，其对传统的图像分析方法产生了深远影响。深度学习算法能够对传统机器视觉无法解决的应用场景进行补充，通过人工神经网络实现自我学习，分析微小差异，进行缺陷类型的认定，同时提升检测精度至像素级，保障机器视觉检测系统在各类复杂环境下的应用。

虽然与国际机器视觉技术差距犹存，但近年来我国关于智能机器视觉的产业发展有了显著的进步，相关技术不断创新、产品持续迭代，相信在未来，智能机器视觉技术将应用到生活方方面面，让每个人都能感受到智能科技生活的魅力！