走出认知困局：AI时代，如何高维思考和决策？

目前我们处在一个人类智能被人工智能挑战的时代，拥有知识是当今时代最重要的事，理解知识和智能的本质急迫而关键。只有深入理解我们认知的特点和优势，才能在人工智能飞速发展的时代，更好地应对风险和挑战。

图灵奖得主希发基思在他的全新重磅作品《理解和改变世界》中，颠覆性地以计算机科学家和工程师的视角，为我们全面剖析知识的本质，介绍知识的发展和应用，并理清了人工智能与人类智能的关系。

帮助我们在如今在过载且纷繁复杂的信息洪流中，保持清醒和独立，更好地进行个人决策，并为我们指明塑造社会共同价值的道路，实现人类美好愿景，避免社会的贬值与衰落。

用认知论重新理解知识

理解世界的过程中，有三类关于知识的基本问题，即目的论、本体论和认知论。如今这个时代，拥有知识比拥有物质产品更为重要，如果人们可以掌握管理知识的元知识，那么可以利用知识来控制物质世界并应对全球挑战。

什么是知识？

在《理解和改变世界》中，约瑟夫·希发基思将知识定义为有用的信息。作为信息的知识有两种应用：其一，能让我们对周围发生的事情有更深刻的认识；其二，知识能让我们实现目标。我们需要通过计算和逻辑理论的概念与原则，摆脱狭隘的对知识的定义，去关注所有形式的知识概念。

知识的分类

知识金字塔提供了一种对知识类型进行划分的方法：经验知识是通过我们的感官在观察和体验的基础上获得并发展起来的，最简单的经验知识类型是在特定的地点和时间发生的事实和状况；更高层次的经验知识是基于数学模型的知识，包括了能合理解释世界的科学知识和能让人安全有效地实现目标的技术知识；非经验知识是与我们的经验没有直接关系的心理过程的产物；元知识是用来管理所有形式知识的知识，它使我们能够把各种知识综合起来。

知识金字塔

知识的发展

信息学和物理学、生物学都是关键的学科，这些领域并为所有其它领域提供了基本的认知工具。除此，也有着共同的研究方法。各自知识的发展都遵循着以下的三个原则：建模，即把所有描述的现象或系统，用自然语言或人工语言（数学或逻辑系统）表示成一个模型。分层，是指对于要建模的现实，在研究的过程中，要对现实进行适当的层次划分。模块化，为了降低观察到的现实的复杂性，我们可以将每一层次模型视作有许多模块组成，从而降低复杂度。

知识的应用

知识的应用也伴随着相关的问题。其一是科学性的局限，其二是科学主义的危险。20世纪中叶“科学主义”的思潮逐渐盛行，人们不加批判地使用精确科学中的模型和方法，这是件危险的事情，我们需要有自己的辨别能力。其三，专业知识的神秘化也是一种威胁，让人们认为好像所有严肃的事情都必须经过专家判断并最终决定，计算机对知识的管理更是强化了这种神秘的感觉。

知识的应用中，研究创新也至关重要。创新要形成一个完善的创新生态系统，这个生态系统需要研究机构、工业企业、初创企业这三个因素协作，同时也要汇集专家，科学家，工程师和管理人员等重要的人力资源，需要有特殊的创新文化。

人类和机器如何生产并应用知识

《理解和改变世界》中指出：“开发值得信赖的自主系统，是缩小机器智能和人类智能之间差距的关键一步，能够帮助人类实现强人工智能的愿景。”

人类智能与人类思维

人类智能能够把对感官信息的感知的解释，信息的逻辑处理，以及可能导致行动的决策结合起来。人类思维包含了两种思维方式，第一种是较慢却有意识加工的思维，它是程序性的并需要推理规则；第二种是快速却自动，即无意识的思维，这种思维可以让我们解决复杂度极高的问题。两种思维之间协作互补，并对应着不同的计算模式——慢速思维与对计算机进行编程的计算模式类似；快速思维与人工神经的计算模型一样。

弱人工智能

人类思维的计算具有弹性和天生的适应机制，使得语言和概念成为可能。但是人类思维的本性限制了我们探索知识的能力。计算机在计算速度和准确性方面却远超人类思维，但人类智能的特征是自主行为以及对内、外部环境变化的适应，这是人类大脑能够创造新知识，理解从未遇到过的情况，以及设定新目标的关键所在。目前机器学习并不能做到一点，只有当计算机系统能够自主执行大量任务，并且能够适应不断变化的环境时，这种弱人工智能智能才能增强。

自主系统：超越弱人工智能

《理解和改变世界》中认为，自动化系统发展为自主系统能够超越弱人工智能。在自主系统中，人的作用是设定和调整目标，目标的实现完全交给自主系统。自主系统将“自主”定义为：为了适应环境的变化，系统在没有人为干预的情况下，实现一系列目标的能力。自主系统中有五个关键的功能协同工作实现自主性，环境感知和状态表示这两个功能可以理解环境状况，目标管理和策略规划这两个功能可以进行决策，自主学习帮助系统自我学习。

自主系统的体系结构及其五个关键功能

应对人工智能的挑战与威胁

一些人工智能所带来的风险是假想风险，比如认为计算机智能最终超越人类智能，人类变成机器的宠物，这种观点实际上缺乏严肃性，因为再强大的机器也不足以战胜人类的智慧。这种对于计算机智能的假想风险，也许把真正的风险掩盖了。真正的问题涉及到了社会组织类型及其所服务的关系，即社会和政治的问题。人工智能会引发高失业率，信息系统面临缺乏安全保护的风险，也会形成技术依赖等问题。我们的自由也会面临着两种威胁：隐私被侵犯，并面临一个技术专制的系统。

个体如何更好地选择和决策

意识赋予世界意义、推动人类一切行动和创造力、创造了文明并在很大程度上改变了世界。我们需要构建起关于意识的理论，用认知论观点对个体意识的功能进行分析，帮助我们在更奇妙的维度上认知自我。

意识是一个自主系统

意识本身也是一种自主系统，能依据价值标准和积累的知识管理短期与长期目标，理解意识有利于我们在复杂信息中做出更好的个人和社会决策。《理解和改变世界》中展示了一种心理系统架构，它的行为接近于有意识地思考。这个心理系统也是一个自主系统，它由三个部分组成，理解和建立环境模型，产生需求以及为满足需求而设定的相关目标的意愿，目标管理、规划和实现的决策。

心理系统架构及其关键功能

实现目标的策略和方式

心理系统有实现目标的策略和方式，即根据一组目标的重要性和紧迫性进行排序，选择目标后，大脑会计算出实现目标的方式。选择的存在塑造了自由，自由的代价是增加了风险管理的复杂性以及面临在相互冲突的行动之间进行选择的困境。我们需要在自由和安全之间作出平衡，每个人都应该利用自己所享有的自由来有效地实现目标，同时也不能对自己的安全造成威胁。

意识和潜意识共同协作

人类有意识和潜意识这两种思维系统，二者协作，做出决定并实现目标。大脑有意识地培养自动思维来执行一些功能，但有时，意识会暂时停止工作，将控制权让给潜意识，让潜意识不受阻碍地自主运作。我们可以在潜意识的直觉反应和意识的选择之间取得良好的平衡，潜意识的直觉反应可以帮助我们克服复杂性，而让意识专注于那些有意义的和创造性的选择上。

计算机拓展人的意识

意识处理信息的能力具有局限性。若意识不能认识到该局限性，这对其本身来说是一种危险。我们可以利用计算机丰富我们的知识，并间接地增强我们的心智能力。计算机可以帮助人类拓展智力、分析大量的数据，扮演着类似于人类的潜意识，即“协同处理器”。

社会如何良好运作

社会组织的存在是信息交流的基础，而社会是一个复杂的信息系统，它具有心理系统所具有的主要特征，从理论层面来说，人类社会也是个体心理系统综合的结果。不同之处在于，个体意识被一个更抽象的概念，即集体意识取代。

四种价值体系实现社会目标

社会组织需要共同的价值体系帮助社会做出选择，社会目标的实现也依赖于社会的价值观。《理解和改变世界》中论述了四种社会价值体系：认知论价值注重世界的知识有效性，也注重应用知识的可能性。技术价值帮助我们判别“正确”和“错误”，帮助我们评估一个行动能否成功。伦理价值主要评估社会的“善”与“恶”，有助于解决冲突，并让事情具有可预测性。经济价值被市场机制的供需双方的相互作用动态地决定，因为经济学将人类行为看作特定的需求与有限的资源之间的一种关系，需求和资源通过市场机制进行匹配。

制度塑造并维持价值尺度

社会是以制度的存在为基础的，通过明确的或隐含的规则来促进社会秩序的建设。明确的规则是规定个人和机构行为的法律、法规和制度框架，隐含的规则反映了社会环境的态度和道德标准。通过明确的和隐含的规则，制度在很大程度上定义了一个社会的价值尺度：什么是真实的或不可信的，什么是合法的或非法的等。每个行动领域都有相应的制度来定义和促进特定的目标和价值观，这些目标和价值观共同作用，以构建社会秩序并实现一些符合共同利益的理念。

价值解体与社会衰落

社会衰落和崩溃往往不是由外部风险或经济危机导致的。一个社会要想运转良好，必须有一个一致的、共同的价值尺度来形成强大的凝聚力。每一次社会危机都是社会各个领域共同价值体系贬值与既定价值和新兴价值之间不匹配的结果。社会作为一个连贯的信息系统，应当针对现实目标有效得将社会的创造力聚集在一起，依步骤实现目标。

民主需求和精英体系

政治制度的目标是确保公民的生活质量和社会的经济繁荣，而民主则是最佳制度。

民主有两个基本原则：一是平等原则，即：平等参与共同决策,法律面前人人平等,平等表达意见；二是任人唯贤，精英治理。我们需要精英的治理来避免平庸的人物在公共生活中大行其道。

基于精英管理的金字塔式的组织结构是唯一能够有效进行社会规划的组织形式，它能够让最有才华的创造者为未来制定愿景，提出建议，并让公众来做出评判。

写给每个人的认知升级之书

在通用人工智能时代

看清这个世界的底层逻辑

以更高维的方式思考和决策

我们还有这些活动