数据分析师 职业起步指南

"The ability to take data—to be able to understand it, process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it —that’s going to be a hugely important skill in the next decades"

Hal Varian, Google’s Chief Economist

在这本指南中，Xcourse为大家解读了数据分析的各个方面，相信看完全文的你已经有了基本的了解。众所周知大数据时代已经来了，你准备好了吗？

通过与业界有丰富经验的数据分析师合作，近期Xcourse推出16天的经典数据分析课程"introduction to data analytics"，将实际案例与基础理论结合，同时采用线上、线下的形式，让学员逐步了解数据分析的方方面面，快速成长为一个在数据经济中的开拓者。

此外，Xcourse也为大家准备了一个checklist，帮助你开启数据之路：

拟定一个学习计划，可咨询Xcourse提供的课程

复习线性代数和统计学知识

学习了解machine learning的基础知识

安装Python，并尝试写一些代码

安装RStudio，并尝试做一些简单的数据处理

写SQL索引，调取数据

尝试从一个网站抓取数据

注册一个网上的数据分析社区，比如KDNuggets, Meetup

与至少5个数据分析师建立联络，Xcourse在此可以帮助你建立联系

建立起你自己的数据分析课题，可以展示给大家

拿到第一份数据分析师的工作也许有些挑战性，但只要有恒心有机会地系统学习相关技能，和有经验的人多多交流，就可以早日加入到21世界最性感的职业队伍中。

Xcourse希望构建一个更个性化，面向未来，以市场发展为标杆的教育与职业发展平台，让我们的学员在新的数据经济中，保持竞争力。如果你有任何关于数据分析学习和职业发展的问题，可以联系我们，Xcourse希望成为你数据分析师之路的伙伴。

在此，Xcourse也为大家整理了一份方便自主学习的相关资源。

数学统计

线性代数

Khan学院的linear algebra 基础入门课程

https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra

MIT的linear algebra完整课程

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

统计

Think stats

http://greenteapress.com/thinkstats/

Think Bayes

http://www.greenteapress.com/thinkbayes/thinkbayes.pdf

计算机与算法

Data science的工具包安装

http://datasciencetoolbox.org/

算法

Stanford算法课程

https://www.coursera.org/specializations/algorithms

Hadoop

http://bit.ly/udacity-hadoopmapreduce

在线的SQL互动课程

https://community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/

Stanford数据库课程

https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about

Machine learning

机器学习首推 Andrew Ng Coursera Machine Learning

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

EdX上Caltech也有一个Machine learning课程

http://bit.ly/caltech-ml

Probabilistic Modeling

https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

Deep Learning

University of Toronto, Neural Networks

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

NLP

http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html

http://bit.ly/nlpcs124

数据分析

推特的数据分析课程

http://blogs.ischool.berkeley.edu/i290-abdt-s12/

Python的数据分析基础

https://community.modeanalytics.com/python/

数据可视化

University of Washington的数据可视化课程

https://courses.cs.washington.edu/courses/cse512/14wi/

University of Berkeley的visualization

http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization

Tableau案例实操分析

Python

Think Python

http://greenteapress.com/wp/think-python/

Learn Python the hard way

https://learnpythonthehardway.org/

Python for everyone

https://www.coursera.org/specializations/python

R

R in action

约翰霍普金斯大学的R programming specialization

https://www.coursera.org/learn/r-programming

希望Xcourse准备的这份指南可以成为你数据分析之路的起点，而终点就是你想要的数据分析师工作，早日加入大数据时代的变革！

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