DeepMind宣布有望用AI预测急性肾损伤

本文由人工智能观察编译

译者：Sandy

据外媒报道，谷歌子公司DeepMind本周四宣布，它正在与美国退伍军人事务部（简称“VA”）合作，利用机器学习技术预测病人在住院期间何时会出现病情恶化的情况。

病情恶化是一个严重的问题，特别是患者在医院护理人员的照料下病情变得糟糕，这种情况的发生就意味着护理人员可能错过了一些潜在的警告信息，在其它的治疗过程中出现了新的致命疾病。

而DeepMind和VA希望通过双方合作，解决急性肾损伤（AKI）这一难题。正如其名称所暗示的那样，当人的肾脏暂时停止工作时，就会发生急性肾脏损伤，导致全面的肾衰竭，或者影响肾功能。如果治疗不当，可能造成死亡。

至于DeepMind的目标，是希望改进用于检测急性肾损伤的算法，以便让医生和护士更快地发现病情，展开及时的治疗。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中表示，合作双方都十分熟悉急性肾损伤的病情，因此他们首先选择解决这一问题。

DeepMind现已获得了超过700,000条医疗记录，并将患者的个人详细信息从记录中抹去。通过这些病例，DeepMind和VA希望确定是否可以使用机器学习更广泛地预测急性肾损伤的发病情况和患者的恶化情况。

值得注意的是，目前研发的机器学习算法、可用的数据以及其他因素可能使这个任务最终无法通过人工智能的应用来解决，换句话说，这项研究还有失败的风险。

另外，医疗健康数据在全球来讲都是十分敏感的。所以DeepMind在处理这些数据时也要十分谨慎。去年，该公司曾与英国监管机构发生冲突。当时DeepMind联合NHS（英国国家医疗服务体系）开发了患者健康风险警告系统。这次合作因为涉及到病人医疗数据隐私和安全问题，遭到了英国数据保护监管机构的质疑。该监管机构表示，双方达成的关于访问英国公民的匿名医疗记录的协议，未能遵守当地的法律。

而VA也曾在数据保护方面遇到过问题。2016年，该机构取消了与AI创业公司Flow Health达成的五年协议，后者本该使用退伍军人的基因数据和医疗记录进行疾病预测的研究。最终，出于对数据的保护，VA决定终止这项合作。

对此，DeepMind在其官方博客中特别指出：“我们将会极其谨慎和尊重地处理此项目中的数据。我们将按照标准规范，将研究项目所使用的数据放置在我们合作伙伴的完全控制之下，并为其提供世界顶级的安全和加密技术。”

不管怎么说，机器学习在医学领域的应用已经显示出了巨大的潜力。举个例子，Google Brain团队在本周早些时候展示了其最新的医疗研究成果——通过计算机视觉技术检测心脏病。而DeepMind的研究将有助于减少医院里患者死亡的原因。不过，就目前的情况来看，借助现有的机器学习算法和数据，可能依然无法最终解决上述问题。