T3数智技术逻辑底层：信息数字化、数字可视化和可视数智化

T3数智技术逻辑底层：信息数字化、数字可视化和可视数智化是一系列相互关联的概念，用于描述将数据和信息转化为可视化形式，以便更好地理解和利用数据的过程。这些概念常常在数据分析、决策支持和信息传达等领域中被广泛应用。

1. 信息数字化（Information Digitization）：指将非数字化的信息转化为数字格式，使其能够通过计算机、网络等数字技术进行管理、处理和传输。通过数字化，可以将各种形式的数据，如文本、图像、音频等转换成计算机可以识别、存储和处理的形式。

2. 数字可视化（Digital Visualization）：是指通过图表、图像、动画等视觉化手段呈现数字化的数据和信息。数字可视化可以使得数据更具有可视性，帮助人们更直观地理解和分析数据，发现数据之间的关联和模式，从而进行更准确的决策和洞察。

3. 可视数智化（Visual Data Intelligence）：是指利用数据可视化技术和智能分析算法对大规模数据进行理解、分析和利用。通过可视化的方式，将复杂的数据模式、趋势和关系展示出来，帮助人们发现数据背后的洞察和价值，做出有针对性的决策和行动。

这三个概念可以相互协作，形成一个从信息数字化到数据可视化，再到可视化数据智能分析的过程。通过将数据转化为可视形式，人们可以更直观地理解和解释数据，从而发现隐藏的模式和趋势，提高决策的准确性和效率。这种可视化和智能分析的结合，可以帮助人们更有效地利用数据，做出更明智的决策，并推动业务和创新的发展。

企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

1、信息化业务数据化

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。

信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。

它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。

2、数字化数据业务化

信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。

以“一切数据业务化”为核心原则，围绕着公司业务，可以从数据治理、数据分析、数据实验、数据产品、数据教育这五个方面来推进，帮助企业真正实现降本提效、业务增收。

这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

数字化过程需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。

3、数智化“数据+业务”智能化

数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：

（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。

（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。

通过以上两种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

▲数据是战略资源，企业需要充分理解业务生态（全流程、全界面）、市场需求（客户、消费者、社会诉求）、价值创造（多重利益相关方共享价值）三个维度的内涵，找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时创造社会和环境价值的支点上。

▲数字化、智能化的转型路径

简而言之，信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。

“斯锐明天”全称陕西斯锐明天智能设备有限公司，国家级“数”“智”孪生技术研发、应用、落地高新技术企业。

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