客户介绍
长春师范大学坐落在美丽的北国春城——长春,是吉林省重要的基础教育师资及应用型高级专门人才培养基地,是具有博士学位授予权的应用研究型省属师范大学,更是一所拥有悠久办学历史和光荣革命传统的高等学府。
学校前身为1906年(光绪三十二年)创建的官立长春师范传习所,是吉林省师范教育的发祥地。百余年来,在不同的历史时期,学校先后易名为长春府学堂、长春县立师范学校、吉长道立师范学校、吉林省立第二师范学校(简称二师)、长春师范学校。1958年市政府在长春师范学校基础上建立长春师范专科学校,1981年教育部正式批准成立长春师范学院,2013年学校更名为长春师范大学。
需求与挑战
痛点:人工智能实验室需要能够支持学术研究项目,包括大规模的数据处理、深度学习模型训练和推理等。服务器集群需要提供足够的计算能力和存储空间来满足这些需求。
痛点:人工智能研究往往需要跨学科合作,因此服务器集群需要支持不同学科领域的需求,例如计算机科学、数学、统计学和工程等。
痛点:维护和管理服务器集群需要具备相关技术知识和经验的专业人员。高校需要确保拥有足够的人力资源来处理服务器的安装、配置、维护和故障排除等任务。
痛点:服务器集群也用于支持人工智能课程和学生的实验项目。它应具备易用性和灵活性,以便学生能够进行编程、调试和实验,并获得实际的学习体验。
解决方案
服务器集群解决方案:
● 管理服务器
● 多节点IW2221-2GR计算服务器
● 多节点IW4223-4GR计算服务器
● 集成主流深度学习SDK
集群建设完成可以提供高性能计算能力,加速训练复杂的深度学习模型,优化算法,以及处理大规模数据集,从而加快研究和实验的进度。集群允许并行处理多个任务,提高人工智能实验室的效率。研究人员可以同时运行多个实验,尝试不同的参数设置和模型架构,以寻找最佳方案,并且可以加速实验迭代周期。研究人员可以更快地进行试验、调整参数,并及时获取结果,从而加速研究进展。
方案优势
◆ 服务器集群可以提供高性能计算能力,支持复杂的深度学习模型训练和推理。这有助于加快模型训练速度,缩短实验周期。
◆ 人工智能实验通常需要处理大规模的数据集。服务器集群提供高容量的存储和快速数据传输,使得处理海量数据变得更加高效。
◆ 采用集群方案可以实现集中化的管理和监控,简化系统维护和升级,节省人力成本,快速响应实验室需求变化。
◆ 集群方案可以实现资源共享,多个研究人员可以同时使用服务器集群,从而最大程度地利用硬件资源,降低成本。
◆ 集群方案可以根据需要进行灵活的扩展。随着实验室的需求增长,可以轻松地添加更多的服务器节点,以满足不断增加的计算和存储需求。
撰文 | 售前部
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