陈志刚|大觉寺数论之数据孤岛的九大成因

1、随着数字化的普及，特别是数据要素地位的确立，我们深刻地感受到数据孤岛老的没有解决，新的孤岛却又在加速形成，甚至还有孤岛化成为最正确的模式之趋势，只不过是打着数据共享交换流通利用的名义建设更大的数据孤岛而已。

2、所谓数据孤岛，从技术的视角是数据在组织内外都无法被自由地访问使用和流通，这只是表象，管理上的视角则是数据承载的权力和利益在作祟，破数据的技术壁垒易，破管理的权力利益难。

3、今天所谓数据孤岛更严重了，是有两个层面的严重，一是数据孤岛的面积更大了，在更大的范围内，在更深的层级间，虽然数据共享开放的程度和水平提升了，但是在面对非同质化的组织时，数据的共享开放由于管理的集中化更难了。二是数据孤岛的体积更大了，在更多的数据资源上，在更多的业务场景中，虽然数据的流通利用的等级和深度提升了，但是在面对高质量的数据需求上，数据的流通利用由于利益的异质性却更难了。

4、数据孤岛的扩大化与数据资源的有限收益与无限风险密切相关。今天我们讨论的数据价值，更多地是站在需求者的视角，实质上在讨论别人的数据如何对自己有价值，很少认真地分析供给者所面临的有限收益与无限风险的窘境和困难，虽然可以在供需双方之间建立利益共享机制、责任共享机制，但是由于数据的不可控的流动性，以及风险不对称性，特别是在数据使用上的信息不对称，极大地抑制了供给者的高质量数据供给的欲望。

5、缺乏对数据的真正管理能力是完成数据孤岛的真正原因，组织内部缺乏对数据资源的调查，没有数据资源管理专职部门，缺乏数据合规管理的人才队伍工具和流程，无法对数据进行资源化资产化，没有分级更没有分类，数据管理的成熟度在大部分组织几乎都是原始级，因为无法真正管理，只能阻止数据流通利用。

6、数据超前管理和过度管理是另一个更加严重的原因，很多组织在不清楚数据的性质和本质，没有深入的研究调查分析本组织数据资源情况，特别是缺乏专业人才的情况下就出台数据管理的流程制度，依照管实物的逻辑管数据，甚至把管数据与管人深度捆绑，提出一些超前的不符合实际的数据管理方法，极大地促进了数据孤岛的形成。

7、缺乏数据顶层设计是导致数据孤岛的直接原因。大部分组织并没有数据战略，没有认识到管理、业务、技术的融合体是数据战略，在实践中数据战略是部门数据策略的简单相加，减法乘法除法都不做就成了整个组织的数据战略，特别是数据战略与业务脱节，懂数据的不懂业务，懂业务的不懂数据，业务孤岛与数据孤岛交织在一起。

8、人才匮乏是造成数据孤岛的根本原因，数据人才是稀缺资源，培养高水平的数据人才需要组织拥有丰富的数据资源，挑战性的数据问题，先进的数据工具和开放的数据思维与数据理念，大部分组织并不具备这样的条件，无法为数据人才聚集提供环境条件。

9、数据孤岛的存在还因为目前的技术能力在同时满足隐私安全－成本收益－共享开放三角上难以做到，技术解决方案与理论突破都面临瓶颈和天花板，特别是数据共享开放开发利用的理论目前迫切需要重构和突破。数据孤岛只是现象，解决数据孤岛，不能只从管理和技术上找答案，还要从理论和业务上找突破，今天当建设数字系统时，需要问的第一个问题应该是：你的数据孤岛了吗？

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