Oracle 18c 已至,目前已经可以从Oracle Edelivery 网站下载。 该网站的网址是:https://edelivery.oracle.com。
搜索 Oracle Database 可以看到 18 版的软件介质,目前的介质声明是 Exadata Only,但是应可以在非Exadata Linux 系统平台安装,OEL 是Oracle 推荐的最佳支持平台 :
关于 Oracle 18c 的新特性,我整理一个之前发布过的文章列表,供大家参考:
此前我们就曾经注意到一个有意思的特性:可扩展序列 - Scalable Sequence
通过在CREATE SEQUENCE或ALTER SEQUENCE语句中指定SCALE子句,可以使序列获得健壮的扩展性。
那么这个特性是如何实现的?究竟又是为了解决什么问题呢?
我们回顾一下,Oracle RWP 团队的领袖 Andrew Holdsworth 的一个精彩分享:
Real World Performance 经典性能优化案例-索引竞争
。
在这个主题中,Andrew 提到了在优化时候遇到的种种索引竞争情况:
我们一直在寻找一种方法,希望能够从应用层就把竞争的可能性消除。既能解决单节点的竞争问题,又能在扩展中不带来新的问题,这就需要保证缓存的相关性,让数据所在的实例恰好是会被访问的实例。
那么最佳的解决方案会是怎样的呢?
跟所有RWP的解决方案一样,我们并不推荐通过各种配置或者参数的调整来解决问题,我们会扩展问题的领域,希望把问题上升到应用层去解决,对于案例中的索引竞争的问题,如果我们能控制如何生成代理主键,我们就能把这些特征放入到生成的主键中。
这样不仅能够保证得到较好的缓存相关度,从而使RAC可扩展,而且可以把主键分散开,这样在单实例上也不会出现竞争。
所以关于索引竞争,我们面临两个挑战,
一是实例间的竞争或者说扩展性问题
二是单节点间的竞争
因此我们考虑生成一个智能主键,智能主键常常需要找到应用代码中的某一行,弄清楚我们要如何生成这一串字节才能确保不会出现竞争。
首先要考虑的是可以使用实例号作为主键号的开头,这样插入数据的时候就会保存在树节点的一边,也正是这些数据应该被保存到的实例上,这样就可以建立与插入操作相关的缓存相关性。
当我们在访问的时候能够准确定位数据所在的实例之后,第二个要考虑的问题就是,访问同一个实例上数据的时候不会竞争同一块内存,
我们考虑,如果说智能主键的中间部分如果是对进程号某种方式取余,这样就把对索引的维护分散到同一实例的多个内存块上去,而智能主键的最后一部分是sequence的本身,这样可以保证引用和完整性,确保每一行都是唯一的。
因此最终智能主键的组成是:实例ID-进程号取余-序列号
接下来我们通过实验来看一下,在使用智能主键的情况下,发现系统的响应时间减少,其他等待事件消失,CPU利用率提高,并且只有CPU在占用时间。跟最初系统没有产生竞争的情况下的性能一样。
通过自定义智能主键,很好地避免了传统的索引方案的不足,在不影响性能的情况下有效实现了业务的需求。
我们来看一下 18c 中的可扩展序列的定义:
通过以下语法定义 scalable sequence:
当语句被指定时, 一个 6 位数的数字被指定作为序列的前缀,末尾是正常的序列数字,两者联合成为新的序列:
在这里, 6 位数字前缀是如何生成的呢?正是由 实例号 和 会话号 生成的:
6 digit scalable sequence offset number = 3 digitinstanceoffset number3 digitsessionoffset number.
The 3 digitinstanceoffset number is generated as []. The 3 digitsessionoffset number is generated as [].
所以可以看到,这个设计和 之前 Andrew 的描述完全相同,这正是来自实践的指导最终推动了 Oracle 数据库产品的进步。
测试验证一下吧:
drop sequence enmo_seq;
CREATE SEQUENCE enmo_seq INCREMENT BY 1 MAXVALUE 1000000 SCALE;
SELECT enmo_seq.nextval FROM dual;
由于有 6 位前缀,也就是说序列最小要具备 7 位的长度,否则将不能使用:
而即使是 7 位,对于单一进程连接,也将仅有 9 个可用值:
ORA-64603: NEXTVAL cannot be instantiated for ENMO_SEQ. Widen the sequence by 1 digits or alter sequence with SCALE EXTEND.
现在通过这种序列方式,能够真正将来自不同实例的数据分散开来,索引竞争大大降低,从而提升了性能,使得序列变得可扩展。
更多新特性,欢迎大家测试体验,并和我们分享。
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