大数据与视频技术的融合趋势将带来怎样的场景应用？

视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：

1）人脸识别技术

人脸识别技术是AI技术的一个重要应用场景。它可以通过对视频中的人脸进行识别和分析，实现自动化的面部跟踪、目标跟踪等功能。

2）视频内容分析技术

通过AI技术的图像识别和语音识别等能力，可以对视频内容进行分析，实现视频自动标注、视频语义理解等功能。

3）视频编码技术

视频编码技术是将视频信号编码成数字信号的过程。AI技术可以通过学习编码算法，提高视频编码效率，从而实现视频高清化、压缩等功能。

4）视频处理技术

通过AI技术的深度学习算法，可以实现视频增强、视频降噪等功能，提高视频质量和效果。同时，也可以实现视频自动化剪辑等功能。

TSINGSEE青犀视频深耕音视频领域多年，基于先进的视频编解码、转码、视频处理、压缩、分发等技术，已经面向市场推出针对不同用户场景需求的视频云平台，其中，EasyCVR视频融合云平台支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。

随着大数据技术的不断演进与发展，视频领域逐渐开始利用大数据技术挖掘更多的数据信息价值，继而辅助人类进行分析和决策。在视频领域，大数据技术和视频技术的融合使用可以实现更加准确和精细化的数据分析，从而为视频行业提供更加优质的服务和产品。以下是一些场景应用示例：

1）安防监控

利用视频技术进行监控和录像，通过大数据技术对视频数据进行分析和挖掘，实现异常事件的自动检测和预警，提高安全性。

2）视频内容推荐

通过大数据技术分析用户的观看历史、偏好等数据，结合视频技术实现个性化推荐，提高用户留存和满意度。

3）视频会议

结合大数据技术和视频技术，实现多方视频会议和互动，提高企业效率和协作能力。

4）视频内容审核

利用大数据技术和视频技术进行智能识别和筛选，对不符合内容规范的视频进行自动屏蔽和审核，提高内容质量和用户体验。

5）视频广告投放

通过大数据技术和视频技术，实现精准的用户定位和广告投放，提高广告效果和收益。

EasyCVR平台在行业应用场景中，融合物联网、云计算、大数据、AI智能分析、5G、AR/VR等新兴技术，基于视频能力可发挥最大业务驱动力，可以实现对现场数据的实时、动态全面采集、监控、分析与处理，实时、有效、准确地反映现场的情况，协助管理者实现智能化监管模式，为项目提供智能监管、智慧决策、高效协同、风险可控的解决方案。