新京报贝壳财经讯(记者许诺)7月12日,在2023新京报贝壳财经夏季峰会“人工智能潮涌 生成数智未来”主题论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在主旨演讲中指出,下一步,做通用大模型和做垂类大模型这两条路径,中长期来看肯定会走向融合,但是短期内不好说。
何宝宏认为,在通用大模型和垂类大模型之间,目前是出现了分歧。“我们要做通用大模型,这是必然的,通用大模型是对标ChatGPT,消费侧的大模型,是标准化的服务。经过几个月的讨论和实践,大家发现它海量的数据以及大量的人才,门槛极高,一定属于少量的玩家的。”何宝宏说道,“所以一部分人认为还是做行业大模型吧,也就是垂类大模型,聚焦特定的领域,面向企业解决特定领域的特定问题。这里面非标准化的东西比较多,也需要在通用大模型的基础上进行场景化的实验。”
“下一步,做通用大模型和做垂类大模型,会不会走向融合?”何宝宏表示,“中长期来看,肯定会走向融合,但是短期内不好说。”何宝宏指出,我们可以将以ChatGPT为代表的大模型称之为公用的AI,行业的大模型称之为行业的AI或者私有的AI。就像云计算的概念,有公有云必然也会有私有云,必然就出现混合云和多云。
“关于下一步的AI发展,我们也会讨论混合模型的问题、多AI的管理问题,目前看起来各有各的优势和缺点。”何宝宏说道。
编辑 陈莉 校对 刘军
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