首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

何宝宏:通用大模型和垂类大模型中长期肯定会走向融合

新京报贝壳财经讯(记者许诺)7月12日,在2023新京报贝壳财经夏季峰会“人工智能潮涌 生成数智未来”主题论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在主旨演讲中指出,下一步,做通用大模型和做垂类大模型这两条路径,中长期来看肯定会走向融合,但是短期内不好说。

何宝宏认为,在通用大模型和垂类大模型之间,目前是出现了分歧。“我们要做通用大模型,这是必然的,通用大模型是对标ChatGPT,消费侧的大模型,是标准化的服务。经过几个月的讨论和实践,大家发现它海量的数据以及大量的人才,门槛极高,一定属于少量的玩家的。”何宝宏说道,“所以一部分人认为还是做行业大模型吧,也就是垂类大模型,聚焦特定的领域,面向企业解决特定领域的特定问题。这里面非标准化的东西比较多,也需要在通用大模型的基础上进行场景化的实验。”

“下一步,做通用大模型和做垂类大模型,会不会走向融合?”何宝宏表示,“中长期来看,肯定会走向融合,但是短期内不好说。”何宝宏指出,我们可以将以ChatGPT为代表的大模型称之为公用的AI,行业的大模型称之为行业的AI或者私有的AI。就像云计算的概念,有公有云必然也会有私有云,必然就出现混合云和多云。

“关于下一步的AI发展,我们也会讨论混合模型的问题、多AI的管理问题,目前看起来各有各的优势和缺点。”何宝宏说道。

编辑 陈莉 校对 刘军

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/ORWeDP621uKIxL7QdvUKWthw0
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券