AR智能化机房管理方案助力安徽移动综合资源精细化管理

近日，安徽移动联合华为在合肥完成AR（Augmented Reality）智能化机房管理创新试点。双方依托AR智能化机房管理方案高效、精准支撑综合资源的精细化管理。该方案，基于综合资源系统和网管系统的资源数据，引入智能化及AR技术，实现机房内综合资源核查全覆盖、无偏差、无盲区。

综合资源管理呼唤变革

资源信息准确是综合资源精细化管理的基础，为加强资源的全要素、全流程、全周期管理，运营商需安排大量人力对机房及站点进行资源核查。

安徽移动早在2021年已实现把综合资源核查集成到“和代维”App，并把资源数据同步到App，但是仍需要人工核对和录入单板条码（20位数字与字母组合）、资源编码，导致一个机房的资源核查就需要2个小时以上，且无法确保现场数据准确。偶尔还会发生，巡检人员仅是确认BBU数量是否匹配，不做条码、状态等属性核查。

随着网络规模快速增长，云网设备能耗不断加剧、网络资源存在闲置，亟需引入支撑综合资源精细化管理的下一代创新技术，提升资源管理的质量和效率，降低运营成本。安徽移动联合华为面向综合资源管理开展创新验证，孵化出行之有效的成果。

AR智能化机房管理方案先行先试

为深入推进降本增效，向精细管理要效益，安徽移动以“先行先试”的创新态势，基于IntelligentRAN的iFaultCare解决方案在资源管理领域积极探索，通过引入智能化及AR技术，结合专家经验，首创了AR智能化机房管理方案。该方案具备以下两大价值——

300+资源类型自动采集：基于AR图像的设备和状态感知能力，主动识别无线产品和操作环境，通过实时视频完成包含BBU、RRU、天线等300多个资源类型的快速批量采集。实现资源稽查从抽样检查转换为全量例行检查，在无额外人力和时间的投入，资源核查准确率高达95%以上，且一个机房的资源核查时长从原来的2小时缩短到10分钟。

可信的综合资源数据：根据资源管理中心的存量数据、网管的逻辑资源数据和机房设备的物理资源数据进行综合推断，结合站点的拓扑网络，实现BBU等设备的物理资源数据和逻辑基站、制式、小区等逻辑资源数据的精准匹配，三源数据归一，减轻现场人工核验工作量，实现低成本、高精准的识别失效资源、错误资源和空闲资源，自动输出资源管理数据校准评估报告，进而支撑客户盘活空闲资源，提升资源利用率。

安徽移动基于集团 “四层三闭环”的内部实践目标框架，以提质、增效、降本为目标，分层次构建体系化能力，实现全场景网络自治。安徽移动顺时应势，确立了“推进数智化转型，实现高质量发展”的发展主线，在网络运维领域加速数智化转型升级，努力构建空间、物理、逻辑、业务四维一体的网络资源体系，无源资源全量清查、有源资源和网管数据融合、流程驱动更新，实现历史可追溯、现实可视、未来规划的资源管理能力。