近几年,国内推动机器视觉产业的发展,智能质检新技术企业层出不穷,尤其是识别产品表面瑕疵的行业,智能视觉缺陷检测已经成为了核心竞争力。工厂要做到无人化、智能化,就必须让机器能够“见机行事”,具备智慧。CCD高清高速摄像头赋予了机器“眼睛”。以及判断装配是否合格,智能视觉缺陷检测还可以是用来定位对象等,比如用来机器人定位抓取目标对象,或者自动分类物体等等。
如何避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业面临的最大问题,传统的人工检测费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,已经难以适应高速的生产系统,深圳市虚数科技有限公司研发的智能视觉缺陷检测DLIA质检系统在工业中的应用为表面瑕疵检测提供新的解决方案。智能视觉缺陷检测技术已是现代流程工业领域的关键性技术之一,智能视觉缺陷检测技术的成功应用将极大地推动在线质量检测的实施,使生产成本控制得更加理想。
随着人工智能技术的迅猛发展和实业市场竞争的日益激烈,为了保证缩减人工方面支出而不影响产品的质量和经济效益,智能视觉缺陷检测被应用于工业质检过程中。
智能视觉缺陷检测技术拥有强大的识别瑕疵的能力,根据表面缺陷的特征,在预警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量,智能视觉缺陷检测DLIA质检系统成为高速生产流水线中不可或缺的检测手段。
智能视觉缺陷检测DLIA质检系统为过程控制、质量控制、过程管理与决策等提供支持,进一步实现制造产品的质量控制和过程优化。
基于智能视觉缺陷检测技术经验创建的DLIA质检系统,结合了生产实际中各种制造工艺的特点,采用正面照射,反面透射结合的光源架构方式,能够在线进行高速地表面缺陷检测,并根据生产需求的现场在线预警、报表数据统计及产品分级处理等功能需求,为进一步加强公司生产信息化、系统化,强化生产核心,提高生产效率,奠定数字化工厂的基础。
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