DLIA工业智能缺陷检测

“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题，坚定不移建设质量强国，提高经济质量效益和核心竞争力。当前，市场、监管、企业、消费者的互动越来越频繁密切，形成了多元主体参与的质量治理新格局。这些新变化新趋势，对我们的质量管理能力提出了更高的要求，我们必须有更新的思路、更宽的视野与更大的智慧来应对这一挑战。在智能制造的时代，工业的高质量发展，应该会由产品质量检测开始，DLIA工业智能缺陷检测的出现也让产品质检行业出现了新的波动。

DLIA工业智能缺陷检测系统基于深度学习技术和工业视觉算法，能够解决传统视觉无法解决的复杂场景下的缺陷检测，缺陷分类问题，能够提供高精度，高速度的外观缺陷检测，以及定位，测量，识别等工业视觉服务。DLIA工业智能缺陷检测融合了虚数科技行业实践经验，为客户提供软硬件一体化解决方案，可以极大程度的避免人工检测带来的缺陷漏检、效率低和检测标准不统一等问题，提升产品质量，解决招工难问题。

传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下，质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。随着AI智能科技的日趋成熟，AI质检在工业生产中的呼声也越来越高。相比传统单纯依靠人工质检，工业AI质检对工业生产提质增效的效果日趋凸显，正因其显著的提质增效作用，DLIA工业智能缺陷检测得到快速发展。

2019年、2020年我国工业增加值的规模均超过了31万亿。工业领域1-2%的效率提升就意味着数千亿级的经济增值。与此同时，不少制造业企业面临用工荒、招工难的现状，需要通过技术升级来缓解生产、经营难题。因此，AI等前沿技术也越来越多的应用到工业的效率提升中来，制造业自动化DLIA工业智能缺陷检测技术的推动加上工业内部升级的诉求，新一轮的产业革命正在酝酿中。