大数据中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,用于资源管理和作业调度。YARN主要由两个核心组件组成,分别是ResourceManager和NodeManager。ResourceManager是YARN的集中式组件,负责整个集群的资源管理和作业调度。它主要包括两个子组件:Scheduler和ApplicationsManager。1、Scheduler(调度器):Scheduler负责为集群中的各个应用程序分配资源。它通过调度算法和策略,根据应用程序的资源需求和优先级,决定如何将可用资源分配给不同的应用程序。常见的调度算法有容量调度(Capacity Scheduler)和公平调度(Fair Scheduler)。2、ApplicationsManager(应用程序管理器):ApplicationsManager是负责应用程序的生命周期管理的组件。它接收来自客户端的应用程序提交请求,并与ResourceManager协调以为应用程序分配资源。它还监控应用程序的运行状态,处理应用程序的启动、停止和故障恢复等操作。另外,NodeManager是YARN的另一个重要组件,运行在集群中的每个节点上。NodeManager负责管理单个节点上的资源,并与ResourceManager通信以报告节点的可用资源和运行的应用程序的状态。NodeManager还负责启动、监控和终止容器(Container),容器是YARN中分配给应用程序的资源的抽象。综上所述,YARN的ResourceManager组件是负责整个集群的资源管理和作业调度的核心组件,它包括Scheduler和ApplicationsManager子组件,用于分配资源给不同的应用程序并管理应用程序的生命周期。
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