2023-06-16:给你一份工作时间表 hours,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。
所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。
请你返回「表现良好时间段」的最大长度。
输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9]。
输出:3。
答案2023-06-16:
大体步骤如下:
1.首先,定义函数 和 ,参数分别为一个 int 型切片 hours,返回值为 int 类型。
2.在 中,声明一个 map 类型的变量 m,用于保存前缀和 sum 出现的最早位置。新建 map 时,将 0 值和 -1 下标添加到 m 中,表示前缀和为 0 的位置为 -1。
3.在 中,声明一个长度为 2n+1 的切片 early,用于保存前缀和 sum 第一次出现的位置。新建 early 时,将所有下标初始化为 -2,表示都未被访问过。将 -1 的值保存至 early[n],表示前缀和为 0 的位置为 -1。
4.在双函数中,都使用变量 ans 和 sum 进行计算,ans 表示最大的表现良好时间段的长度,sum 表示前缀和。
5.遍历 hours,对于每个元素 hour,若 hour>8,则 sum 加一;否则,sum 减一。
6.如果 sum 大于 0,则表明从第一个时间点到当前时间点都是表现良好时间段,因此更新 ans 为当前时间点 i+1。
7.如果 sum ≤ 0,则表明从第一个时间点到当前时间点出现了不劳累的时间段,需要判断是否有更长的表现良好时间段。
8.在 中,如果 m 中 sum-1 的值存在,则表明从之前的那个位置到当前位置,这段时间内有多于一个劳累的时间段与不劳累的时间段,则计算这个时间段长度,并与现有 ans 取最大值。若 m 中不存在,则将当前位置的值保存至 m[sum]。
9.在 中,计算出 sum-1+n 的值(n 表示 hours 数组长度的两倍,n
10.遍历完 hours 后,返回 ans 值即可。
时间复杂度:
双函数中的 for 循环都只会遍历一次 hours 数组,所以时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:
在 中,使用了一个 map 类型的变量和三个 int 类型的变量,其中 map 的最大空间需求为 hours 数组长度,所以空间复杂度为 O(n)。
在 中,使用了一个长度为 2n+1 的 int 类型切片和三个 int 类型的变量,其中切片的最大空间需求为 2n+1,所以空间复杂度为 O(n)。
综上,两个函数的空间复杂度都为 O(n)。
go完整代码如下:
在这里插入图片描述rust完整代码如下:
在这里插入图片描述c++完整代码如下:
在这里插入图片描述c语言完整代码如下:
在这里插入图片描述
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