什么是AI人工智能，如何入门基础

人工智能是近几年比较火的话题，各种人工智能应用场景开始大量的出现在人们的视野中，学习人工智能虽然要掌握的东西比较多，但是并不是意味着不能学。

想要学习人工智能，先要知道什么是机器学习。简单来说，机器学习就是教电脑怎样从数据中学习，然后做出决策或预测。对于真正的机器学习来说，电脑必须在没有明确编程的情况下能够学习识别模型。

关于机器学习的解释：属于计算机科学与统计学的交叉学科，在多个领域会以不同的面目出现，比如你应该听过这些名词：数据科学、大数据、人工智能、预测型分析、计算机统计、数据挖掘等。

那么人工智能如何入门？

学习人工智能首先需要掌握的就是数学知识，基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论。还有就是基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库等等。

一般程序员想要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位。人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，现在属于人工智能行业发展初期今后还有很大的发展空间。

当然了，人工智能的学习少不了编程语言的学习包括Python、Java以及人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。另有工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

学习人工智能是一个循序渐进的过程，先定一个小目标，阶段性的完成知识的学习积累，相信你一定可以的。