通过 docker-compose 快速部署 StarRocks 保姆级教程

一、概述

StarRocks是一个开源的分布式OLAP（在线分析处理）数据库，旨在提供高性能、低延迟的数据分析和查询能力。它最初由中国的猎豹移动公司（Cheetah Mobile）开发，并于2016年开源。

StarRocks主要特点和功能包括：

列式存储：StarRocks使用列式存储，将数据按列存储在磁盘上，以提高数据的压缩率和查询性能。列式存储有助于减少I/O开销和提高数据扫描效率。

分布式架构：StarRocks基于分布式架构设计，可以水平扩展以处理大规模数据集。它支持数据分片和分布式计算，可以将数据和计算任务分布在多个节点上并行处理。

多维数据模型：StarRocks支持多维数据模型，适用于OLAP分析和查询。它提供了维度模型、星型模型和雪花模型等，支持多维查询、聚合和切片切块操作。

实时数据同步：StarRocks支持实时数据同步，可以通过接口、Kafka等方式实时加载数据，并保持数据的一致性和准确性。

高性能查询引擎：StarRocks内置了一个高性能的查询引擎，支持复杂的SQL查询操作。它具有快速的查询速度和低延迟，并提供了聚合、排序、分组和连接等常见的查询操作。

高可用性和容错性：StarRocks具有高可用性和容错性，支持数据的备份和故障恢复。它可以自动处理节点故障和数据冗余，保证数据的可靠性和可用性。

总的来说，StarRocks是一个面向OLAP场景的高性能分布式数据库，通过列式存储、多维数据模型和高性能查询引擎等特性，提供快速、可扩展的数据分析和查询能力。它广泛应用于大数据分析、实时报表、数据仪表盘等场景。

从 3.0 版本开始，StarRocks 支持新的共享数据架构，可以提供更好的可扩展性和更低的成本。

二、前期准备

1）部署 docker

2）部署 docker-compose

三、创建网络

四、StarRocks 编排部署

1）下载 StarRocks 部署包

2）配置

通过 Broker，StarRocks 可读取对应数据源（如HDFS、S3）上的数据，利用自身的计算资源对数据进行预处理和导入。除此之外，Broker 也被应用于数据导出，备份恢复等功能。

3）启动脚本 bootstrap.sh

4）构建镜像 Dockerfile

开始构建镜像

5）编排 docker-compose.yaml

文件内容：

6）开始部署

五、简单测试验证

web：

六、常用的 StarRocks 客户端命令

1）服务启停

2、查看节点状态