数智化运营监控
当数据汇集到企业总部时,企业需要立即对这些数据进行比对分析,以掌握业务运营过程是否发生异常现象。
比如,在炼钢厂,炼钢炉内的铁水在温度、压力等指标上都是有一定标准的,数值过高或过低都会影响产品的质量。
在机械加工中,钻孔的深度和位置需要实时与产品规格做比较,以判断加工精度是否达标。
在零售行业,需要将单位小时的销售数字做同比和环比分析,这样才能判断当天的销售是否正常。
很多企业也会将这些异常信息展示在数据看板上。这时候,数据看板就成了展现企业初步智能化的可视化工具。你可能会问,都是将信息呈现在数据看板上,第二阶段与第一阶段的关键差异在哪里呢?
很简单,第二阶段开始具备发现异常的能力。在第一阶段,数据看板只是展现当前的业务运营状况,并没有处理是否异常的相关问题。要判断是否异常,可以用流程、工艺的标准作为比对基础,比如在机械加工、农业生产中的应用场景。
但是,有些行业,比如零售行业、仓储物流行业等,没有流程、工艺标准,这时候,可以跟历史数字或计划数字进行比对。所以,第二阶段比第一阶段多做的是比对数据,发现差异,并提出警示。如果没有做到这些,你的企业就仍然停留在第一阶段。
全程可追溯
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