苹果有的YVR也实现了？YVR宣布正式搭载自研手势识别功能

戴上VR眼镜，无需手柄，仅凭双手即可完成点击、拖拽、滑动等交互。手势识别作为未来XR交互的主流技术趋势之一，能实现更“自然、直观、有效”的交互形式，将有效助力虚拟世界和现实世界深度融合，打造更具“原生感”的三维空间交互体验。

6月9日，全球领先的虚拟现实科技品牌玩出梦想YVR在其最新发布的软件版本中正式搭载手势识别功能。此前，YVR在官方微信账号发布了自研手势识别技术预告短片，正式宣布该算法取得重大突破。据悉，YVR自研手势识别算法具备高精度、高鲁棒性、高实时性等特征，可轻松识别多种常见手势。在已发布的软件版本中，已支持远场交互场景下的裸手点击、滑动等动作，未来该功能还将不断通过OTA升级。

YVR自研手势识别算法结合深度学习技术与传统优化算法，通过采集多目手部图像作为输入，结合卷积神经网络和手部重建算法，最终输出手部3D姿态与重建结果，可成功识别22个关节点26自由度的手部运动信息，在精确度、稳定性、流畅性等主要技术指标均达到行业领先水平。

与其他VR硬件厂商的手势识别算法相比，YVR自研手势识别算法能更好地适应亚洲人手型。此外，YVR算法团队针对性优化了手势识别的精确度、稳定性、流畅性。极大地降低了手势错分类、误分类的概率，实现了对手势的快速识别和响应，保证了复杂环境下3D姿态估计的准确性和稳定性，以确保为用户带来更加美好的使用体验。

“更自然的交互方式是技术发展的必然方向，人的手部作为天然的与外界进行交互的器官，对提升VR的沉浸体验有不可取代的重要地位，带来更自然、直观、有效的交互方式，毫无疑问将成为XR时代的主流交互方式之一。” YVR算法相关负责人表示，“手势识别的最终形态，就是要达到在现实世界中能用手做到的事情，在虚拟世界中也可以无缝衔接地完成。”

YVR核心算法团队自组建以来，已先后攻克多项技术难关，突破实现了自研VSLAM、VST等XR关键算法技术，在计算机视觉和人工智能深度学习达到全球领先水平。此次手势识别技术的发布，再次彰显了YVR顶尖的全栈式自研能力，并进一步奠定其在XR核心算法领域的前沿地位。

未来，YVR还将进一步提升双手交互的稳定性，并在此基础上增加近场交互体验，在更多可能的场景中融入手势识别技术，为用户开启具备无限想象与科幻梦想的未来世界。