人工智能AI深度学习与乒乓球结合,将产生什么样的创新乒乓球技术
2017年10月,AlphaGo开发团队的升级版AlphaGo zero在零基础的情况下,不借鉴任何人类棋局,通过自我练习训练3天就100比0击败了与李世石对弈的版本,训练40天后又以89比11战胜了击败过柯洁的版本。从围棋运动的发展角度来看,人工智能所创造出的棋理令人类震惊,推动了围棋的深入发展。
人工智能
人工智能正在越来越广泛的应用到我们生活的方方面面。如果人工智能AI深度学习和乒乓球结合起来,将对乒乓球技术发展产生怎样的影响呢?
机器人打乒乓球
众所周知,乒乓球的发展历史实际上就是乒乓球技术不断创新发展的历史。从弧圈球技术、高抛发球、直拍横打到反手拧拉,一项项奇思妙想经过反复实践、不断完善成为了划时代的领先技术。
如果给人工智能创造一个虚拟空间和虚拟乒乓球台,让人工智能通过深度学习自我训练,将会产生怎样的创新乒乓球技术呢?
我想可能会跟围棋一样,人工智能将颠覆我们对乒乓球技术的认知。直拍有可能在人工智能的帮助下重获新生,创造出新的领先的技术。左右手互换击球,甚至使用两个球拍比赛,都将成为人工智能进行乒乓球比赛的常态。可以预言,只有我们想不到的,没有人工智能做不到的。期待这一天我们能够早点看见。
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