AI换脸软件DeepFaceLab本地安装使用教程，AI视频换脸详细步骤

其实这个AI换脸软件DeepFaceLab早就有了，而且也有很多人在用，很多平台都有发布AI换脸之类的恶搞视频，但是以前并没有现在这么火，2023年各种AI工具井喷式发展，最近一些短视频平台出现了大量换脸恶搞短视频，让AI换脸软件DeepFaceLab更加的火爆起来，本教程先讲述一下如何使用DeepFaceLab软件实现本地视频换脸，下个教程将讲述如何使用DeepFaceLive软件实现实时换脸还有SimSwap软件一张图免训练换脸。Github项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

所有文件总共18.25G，除了必须的文件夹内容还有三个应用程序文件，这三个可以不用全都下载。如果你的显卡是NVIDIA卡30及更高系列，就用第一个RTX3000这个程序，如果你是N卡30系列以下就用RTX2080Ti这个，如果你的显卡是新的AMD卡支持DirectX12的就下载第三个，旧的A卡可能不支持。将必须的文件下载到电脑上，注意硬盘剩余空间，不能太少，因为后面转换视频会生成较多文件。然后选择合适程序运行安装，安装完成后如下图所示。

workspace文件夹就是我们转换视频操作的文件夹，原视频和所需替换人脸的视频，以及其它生成的一些文件都在这个文件夹内。DeepFaceLab这个软件它不是一键操作的，需要逐步运行各个bat文件来完成视频转换。

workspace文件夹内默认提供了2个视频，data_dst.mp4是想要把人脸换掉的视频，data_src.mp4是最终视频想用的人脸的视频，如果你想用自己的视频去转换，就替换里面两个对应视频，文件名要一致。目标人脸视频素材最好包含多个表情，多个角度及合适的光照，两个视频中的人物头部尽量相近，待训练的人脸素材尽可能的多且高清。下面是AI换脸的具体操作步骤。

1、清理工作区

双击运行1) clear workspace.bat文件，删除模型和训练集

2、提取源视频图像

运行2) extract images from video data_src.bat，FPS设置帧数及设置图片格式，默认生成png文件，一直按回车就可以，很快人脸视频图片就提取好了。图片素材尽可能提取的多点的好，但是素材图片越多，训练所需要的时间就越长。控制台输出提示Done之后即处理完成。

3、从目标视频中提取图像

运行3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat文件，提取待转换视频的帧，图片可选择为png或jpg格式，默认png格式质量更好。出现提示Done之后即处理完成。

4、提取data_src人脸数据

运行4) data_src faceset extract.bat文件，使用自动模式，将从位于“data_src”文件夹内的提取的帧中提取人脸，这里也就是提取钢铁侠的人脸数据，显卡GPU选择速度最快那个，一个显卡的话直接回车默认，Face type面部类型直接回车默认wf，Max number of faces from image每张图片中几个面部，默认0尽可能找到更多的脸，我们这里填【1】，每个图片中只有一个脸。Image size图片尺寸直接回车，默认512即可，如需设置其他值，请设置为能被16整除的数。Jpeg quality图片质量默认设置为90，直接回车即可。Write debug images to aligned_debug直接回车默认，不生成aligned_debug图像，然后即可开始运行。等到输出信息“Done”之后就是完成了。

可以运行4.1) data_src view aligned result.bat文件，查看有没有错误的图片，模糊、不完整的脸，有问题不可用的图片直接删除即可。

5、提取DATA_DST人脸数据

运行5) data_dst faceset extract.bat文件提取马斯克的人脸信息，和上一步信息基本一样，全都默认即可，一直回车，然后开始运行提取。这个过程时间要长一些，等到输出信息“Done”就表示完成了。运行5.1) data_dst view aligned results.bat文件，可查看提取结果图片。有错误异常的图片删除即可。

6、训练模型

如果你的显存大于等于6G，就运行6) train SAEHD.bat文件，如果显存低于6G，就运行6) train Quick96.bat文件。如果是第一次运行训练，需要为模型起一个名字，大部分保持默认设置即可，直接回车，Face type面部类型的时候我们敲击键盘输入:wf，然后一路回车到开始训练。

开始训练后，我这里遇到报错了，提示：

from . import csgraphImportError :

DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。from ._min_spanning_tree import minimum_spanning_tree

File “D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\__init__.py”, line 183, in

File “D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\__init__.py”, line 188, in

ImportError File “D:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\scipy\sparse\csgraph\_validation.py”, line 5, in

: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。

from ._tools import csgraph_to_dense, csgraph_from_dense,\

ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。

研究了一下，发现是虚拟内存的错误，设置一下虚拟内存就可以了。具体操作如下：

然后再重新运行6) train SAEHD.bat文件开始训练，然后就可以正常训练了。

如果你用的是win10操作系统，虚拟内存问题解决了还是无法启动训练的话，你可以试试如下操作。

然后开启【硬件加速GPU计划】

训练是个及其漫长的过程，训练过程中可以按键盘回车键停止并保存模型，下次训练会接着上次的进度继续训练。

这个软件对电脑配置要求比较高，不光使用GPU，也会使用CPU，所以电脑整体配置越高，训练合成越高效。

下图是训练预览界面，按键盘【S】可以保存训练，按键盘【Enter】可以终止训练，最后一列是合成效果预览，最后一列与第一列越相似，AI换脸视频效果越好，也就是视频看起来越自然，迭代步数越高换脸转换效果越好，建议步数在5万步以上，Iter后面数值就是训练步数。

7、调整模型

运行7) merge SAEHD.bat文件，保持默认设置即可，一路回车，启动调整控制面板

按Tab键切换到待合成视频界面

U和J调整面部大小

W和S调整面部蒙版

E和D对蒙版模糊处理

C调整模型颜色

V显示模型面部区域

N锐化模型

X屏蔽模型

shift+?键应用调整

shift+.键实现全局合成

注意，操作时要切换到英文输入法状态，这些调整功能都操作试试就明白是什么意思了。模型调整的越好，合成视频效果越好。

8、合成视频

运行8) merged to mp4.bat文件，直接回车，默认设置就可以，视频合成结束后，可以看到workspace文件夹内result.mp4文件，这个就是换脸后的视频。换脸效果取决于你的视频素材，训练步数，模型调整等多个因素。有感兴趣的可以照着教程步骤去试试。

官方版使用指南：https://dyss.top/748