刘春平：煤炭大数据并非无中生有

聚焦信息技术领域 为产业发声

导读

近些年，大数据的火爆程度有增无减，市场空间不断拓宽。2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业提供了良好的发展环境。然而，大数据是否只是“飘在空中的云”？如何真让大数据走进千家万户？为了解大数据在各行业的现实状况、应用前景以及2018年的发展趋势，黄河连线特进行了大数据系列专题，对大数据在交通、煤炭、购物、农业、金融、医疗、人才、扶贫、政府等行业的应用进行了调查采访。以下为黄河连线就大数据在煤炭行业的应用前景及现实状况对山西霍州煤电集团通讯信息分公司副总经理刘春平进行的专访：

煤炭大数据并非无中生有

1.黄河连线：很多人觉得大数据在煤炭行业应用前景不大，您觉得为什么要进行煤炭大数据的分析？

刘春平：首先，数据是一种客观存在，并不是现在才有大数据，只不过在信息技术不发达的时代，人们对数据的采集、分析、处理方式落后，只能处理样本数据，根本谈不上大数据的处理。当前，信息技术高速发展，使得人们能够进行全数据（而不是样本数据）的采集处理，因此提出了大数据的概念。其次，煤炭是我国的主体能源，没有能源安全就没有国家安全。在保证国家能源供应的同时，煤矿必须保证安全生产。

我国的煤矿主要为井工矿，井工矿由于其煤炭开采困难，井下环境复杂，危险源众多，人们对瓦斯涌出规律、顶板变化规律、水文变化规律等环境思想因素还没有研究清楚，因此井工矿时刻处于危险环境中。

2多年前，原煤炭部就要求煤矿进行顶板观测，以研究矿井的顶板变化规律，用于支持矿井设计、支护、安全等。当时由于几乎靠手工处理，因此工作量巨大，成效很差。顶板观测工作事实上就是大数据处理工作，目的是保证煤矿的安全生产。现在，随着传感器技术、网络技术、计算技术、存储技术等的进步以及广泛应用，使得数据采集、处理、展现等技术水平达到了前所未有的高度，为煤炭企业的大数据处理奠定了良好的基础。在现有的条件下，煤炭企业更要重视大数据及其应用，以保证矿井的安全生产。

对煤炭企业而言，当务之急是要通过大数据的分析处理掌握矿井的安全状态及变化趋势，包括有害气体、温度、湿度、水文、顶板、底板等方面的现场环境参数，并进行灾害预警，防止灾害事故的发生，提高企业的安全水平；要掌握生产设备、生产过程的实时信息，掌握设备及生产系统的工作状况，做到有目的的维护管理，降低设备的故障率和使用成本，防止生产事故的发生，降低生产成本；同时要通过大数据分析处理来反映企业的生产、经营、管理方面存在的问题，用数据说话，提高管理的针对性及有效性，提高企业的管理水平，进而提高企业的经济效益。

2. 黄河连线：能否结合案例说明一下大数据在煤炭领域的作用或者应用前景？

刘春平：大数据在煤炭行业的应用主要体现在以下几个方面。

一、通过大数据分析提高企业的管理水平。煤炭企业的固定资产规模、员工数量、产值都是很庞大，在企业的日常生产、经常、管理活动中，每时每刻都产生着海量的数据，即大数据，这些数据经过加工处理分析变为信息，是企业管理和决策的依据。由于企业规模庞大，依靠传统的信息获取、分析方法，已经不能满足企业管理的要求，必须采用新的信息技术，采用大数据分析处理技术。

二、通过大数据分析提高企业的安全水平。由于煤炭企业的特殊的生产环境，导致煤矿的安全生产条件很差，因此在煤矿安全为天。在人们对煤层、瓦斯、水、火、顶板等自然条件与煤矿安全生产的因果关系的研究还不成熟的前提下，通过对历史大数据的研究，分析它们之间的参照、关联关系，掌握生产环境变化规律，预测煤矿的安全状况，对煤炭企业提高安全水平有着重要意义。

三、通过大数据分析提高企业经济效益。我们普遍认为农民没有信息化技术、市场意识落后，结果导致行情的大起大落，损失巨大。难道对于煤炭企业就不存在这种现象吗？为什么煤炭的价格也大起大落、给煤炭企业造成巨大损失？什么原因造成价格波动？如果能够预测未来，世界将会改变。如果能够预测煤炭价格，煤炭企业将会改变现在的困难状况。

我们要通过对煤炭企业、煤炭行业、国家经济形势、世界经济形势等关联的大数据研究能源价格的波动规律，预测未来煤炭行情，提前制订生产、销售、投资等战略，这也是《推进煤炭大数据发展的指导意见》提出的目标之一。煤炭企业要通过加入煤炭大数据平台等相关组织获取更多的市场即时信息及预测信息，提前针对性地采取应对措施，防止经营损失，进而提高企业的经济效益。

3. 黄河连线：煤炭大数据分析的数据来源有哪些？什么数据可以作为有用的数据？

大数据来源可分为企业内部大数据、企业外部大数据。在企业内部，企业的生产、经营、管理、安全等活动中每时每刻都在产生着大数据。如财务信息、绩效信息、产量信息、销售信息、事故信息、安全隐患信息、设备工作状态信息、人员活动信息等。这些信息一方面作为独立的信息，另一方面又是企业大数据的数据元。

企业外部的信息分为政府、市场两大类，政府方面的大数据包括政策、法规、标准规范等，市场方面的大数据包括价格、需求、客户的经营情况、相关行业的经营情况、国内外经济形势及动态等。

所有数据都有价值。管理和决策者根据企业的大数据采集分析处理能力，根据其观察、分析、判断问题的角度，重点分析一些关键信息。但对信息化建设者来说，应当“全面、及时、准确”地提供各方面的信息，这是其应尽职责。

如在解放战争期间，东北野战军攻克锦州后，不顾疲劳挥师北上，与从沈阳出援的精锐的廖耀湘集团二十余万军在辽西相遇，一时间形成了混战。战局瞬息万变，谁胜谁负实难预料。林彪根据胡家窝棚战斗缴获的物资的枯燥数字分析判断出国民党军的指挥部就在这里，决定集中力量决战胡家窝棚，最后活捉了廖耀湘，扭转了战争进程。

大数据的分析是为企业管理和决策提供服务的，对哪些方面的数据进行分析处理、如何利用大数据的分析结果，是要根据决策者的意图来进行。企业的大数据采集、分析处理应当涵盖企业的管理的各个方面，面越广，能够为领导提供的信息越广、越有价值，才能满足管理和决策的需要。大数据分析处理结果的展现应当满足直观、生动、易于使用的要求，仅提供数字报表显然不够，“仪表盘”、“驾驶舱”等数据展现技术比纯粹的报表更易于被接受及使用。

4. 黄河连线：煤炭大数据的从采集到应用，中间经过了哪些环节或操作步骤？

大数据从采集到应用，标准的模型框架为采集——预处理——存储及管理——分析及挖掘——展现及应用五个环节，同时在各个环节中要重视数据的安全。

煤炭大数据从采集到应用也与标准模型一致，也经过了五个环节。数据的采集的方式有手工录入的，如财务单据录入，有自动采集的，如瓦斯监测、设备监测等。预处理及以后的环节都是信息系统自动化处理。

煤炭大数据已初步应用

5. 黄河连线：有人认为大数据应用在煤炭上是无用的，您认为大数据的应用是否具有行业限制？

刘春平：并非如此。煤炭企业的规模庞大，但管理水平、生产方式相对落后，生产条件差。煤炭企业的信息化水平与其它行业相比还有很大差距。正因如此，煤炭企业对大数据应用的需求更加迫切。

网络技术、传感器技术、云计算技术、大数据分析处理技术等信息化技术的进步与应用，使得煤炭企业能够进行原来想做而做不了的事情。如大部分煤炭企业根据国家的要求及企业的需要，普遍装备了瓦斯监控、人员定位、产量监控、各种设备工作状态监控、各种生产系统集中控制等信息化系统，这些系统每时每刻都在产生大量的实时数据，每天产生的数据量达到T级。

过去由于技术的原因，这些数据往往不被保存，更谈不上分析处理及趋势预测。现在技术成熟后，就可以对这些数据进行分析处理，并进行趋势预测，进而为企业的管理和决策提供依据。

煤炭企业应当加强企业信息化建设，加大信息化建设的投入，应用先进的生产技术、安全技术、管理技术、信息化技术、大数据分析技术等提高煤炭企业的现代化水平，提高安全水平、管理水平和自动化水平，进而提高企业的经济效益。

目前，国内已经在陕西黄陵矿应用了无人化采煤工作面技术，这项技术的成熟推广后，煤炭企业将会与石油企业一样，在地面远程控制进行煤炭开采。到那时，人们对煤炭企业的形象将会彻底改变，效益将会大幅度提升。实现无人化采煤工作面很重要的一方面是大数据的处理技术。

6. 黄河连线：您认为煤炭大数据能否帮助山西转型成功？目前山西在这方面有哪些成功的案例？

山西省政府在煤炭大数据方面做了很多工作，其中一个重要的项目是建设了《山西省煤炭监管信息平台》，该平台既是管理平台，更是大数据平台，包括省内煤炭企业的基本情况、生产经营安全情况等，还包括公路、铁路的煤炭运输情况。平台每天产生的数据量达到T级。通过该平台，政府能够比较全面地掌握省内煤炭企业的生产经营情况，为政府的宏观管理和决策提供可靠的依据。

在转型方面，政府应当通过政策提供导向，应当为企业创造良好的生产经营环境。比如企业靠自身的能力很难掌握各方面的政策及市场信息，政府建设大数据平台，为企业的转型发展提供服务。

7. 黄河连线：霍州煤电是否有应用到煤炭大数据？具体是怎样应用的？

霍州煤电在大数据应用方面开始了一些有益的探索。如2017年与山东科技大学（原山东矿院）签订了合作协议，由霍州煤电投资，山东科大提供技术，对霍州煤电的生产矿井的顶板监测信息进行大数据分析，目的是掌握顶板的变化规律，为矿井的采掘设计、支护、生产、安全等工作提供信息支撑，保证矿井安全生产。该项目的数据采集、预处理、展现及应用这些环节的设备部署在霍煤电，分析处理在山东科大。该项目先选择一个矿进行建模处理，技术成熟后在全集团公司推广。

煤炭大数据理想与现实仍有差距

8. 黄河连线：就目前而言，煤炭大数据的应用难点在哪里？

与其它信息化技术一样，大数据的应用首先是要投入人力、财力进行研究。目前煤炭企业普遍亏损严重，有报道称，山西煤炭企业的负债总额超过10000亿，这么高的负债水平，企业处于维持生产经营困难时期，必然会导致企业的信息化建设投入不足。

同时大数据的分析处理是多学科合作的项目，不仅要有煤炭管理、生产、安全等方面的专家，还需要信息技术、特别是大数据分析处理技术方面的专家联合攻关。

在进行大数据处理时，要把握一个原则，只研究“是什么”，不研究“为什么”，要将预测作为重要目标。即预测矿井的安全趋势、成本趋势、市场趋势等，通过趋势预测，使管理更加超前、更加有效。

9. 黄河连线：有人认为，懂煤炭行业的不一定懂大数据，懂大数据的又不一定懂煤炭行业，您认为这个行业的大数据应用应该如何进行？从您的角度而言，现在部分科技企业设计的大数据或者互联网设备的应用，哪些点没有考虑到煤炭行业的实际情况？

井工开采方式的煤炭企业与地面生产型企业最大的区别体现在：

第一，煤炭企业的生产环境恶劣，爆炸性气体，高灰尘，高湿度，高电磁污染等；

第二，移动作业，不像地面生产车间的车床设备是固定的，而是在不断地推进。

战线长，地面车间一般几百米长就很大了，井下的巷道长度都在几十公里，巷道内到处都有设备，都是信息化的应用现场。在地面车间内，一台或几台以太网交换机即可覆盖整个车间，连接所有设备。但在井下显然不可行。在进行煤炭企业信息化建设时，要充分考虑煤炭企业的现场特点。要采用先进的、成熟的、适合煤炭企业现场环境要求的信息化设备或技术。

由于煤炭企业环境的特殊性，在地面生产企业能够使用的先进的、成熟的技术和产品在煤炭企业不一定能用，主要是防爆认证这个门槛。因此，煤炭企业的信息化建设成本很高，技术很落后，与其它行业有十年左右的差距。同时由于煤炭行业市场规模小，因此为煤炭企业服务的信息化公司、研究院（所）、高校很少，从事煤炭企业信息化建设的人才少，导致了煤炭企业信息化落后的恶性循环。前面讲过，煤炭企业的大数据处理不仅需要信息化的技术人才，更需要应用领域的专家。只有两方面的专家合作，才能开展大数据的应用工作。

10. 黄河连线：数据是宝贵的资源，在大数据应用上，存在很多的企业不愿意把数据共享互通的情况，煤炭行业是否存在？您如何看待这种现象？

数据共享互通的难度在各行各业、包括政府方面都存在。正因如此，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中才提出了“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”的要求。

对企业来讲，主要是通过市场的手段提供数据，例如，企业需要掌握全国煤炭市场的数据，前提是企业必须提供自己的数据。国家将会在数据的保密、共享方面加快立法，确保提供方、使用方的权利和义务。

我只是一名普通的在煤炭企业一线工作的信息化技术人员，信息化专业技术水平和管理水平很低，只能够从自身的角度谈一点自己对煤炭企业的现场环境、生产流程、管理特点、信息化应用、信息化需求等方面的切身体验。希望有更多的专家学者、更多的企业为煤炭企业的信息化建设做出更大的贡献。

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