信息系统不好用怎么办？

关于数据治理和数据管理的相关问题，之前有很多粉丝朋友给我们留言，大家都想知道，如果一个企业的信息系统不好用，我们要如何解决呢？

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举个例子，有这样一家企业，他们的信息系统上线后，为了保证系统运行质量，搞了个惩罚制度，只要用户在系统里输错了数据，就罚款。这下好了，只要当用户发现自己输错一条数据后，为了不被罚款，就赶紧另外再去创建一条新数据，只要后面的流程不会用到错数据，那数据错误就不会被发现。这样一来，可能会避免罚款，但却在系统里产生了很多垃圾数据。

俗语有云：若想人不知，除非己莫为。没过多久，管理者自然发现了这个问题，随后，管理者便取消了罚款的措施，以为这下没问题了吧，结果呢？系统数据的错误就更多了。

于是，这家企业开始抱怨信息系统不好用了，如果是你遇到这种情况，要怎么解决呢？

我们先来抛砖引玉，一般来讲，通常会有如下七种解决流派，快来看看你是哪一派？

流程改进派：实施“四眼原则”，同一条数据由两人输入，交叉验证；

系统技术派：业务系统或者主数据系统加入数据校验机制，自动的数据清理、校验和查重；

系统改进派：线下用Excel模板生成并审核，批量导入系统；

流程技术派：业务流程中加入OCR、外部API接入等技术来自动生成数据，或者让客户、供应商等自助输入数据，而不是由专人维护数据；

组织赋能派：在公司展开针对新上信息系统的“捉虫”活动，对数据捉虫有奖，每条一元，只奖不罚，放虫的通报批评；

人工智能派：可以自由文本输入数据，ChatGPT人工智能自动进行数据的内容解析，填充进主数据的相关字段；

数据中台派：三个字——上中台。

那么，你觉得哪个解决方案靠谱？或者你还有哪些新的解决方案？欢迎点击视频，在评论区留言分享。