北京时间6月1日凌晨,ChatGPT开发商OpenAI在其官网发布一篇重磅论文,其中的研究内容很可能会彻底解决AI“胡说八道”的问题。
即使ChatGPT这类人工智能工具的表现已经足够惊艳,但他们依然会在某些情况下完全捏造信息,这被称为AI“幻觉”(或者被我们俗称为“胡说八道”)。这些虚假信息可能会非常自然地隐藏在一些真实信息中,这让使用人员辨别起来更加困难。OpenAI在论文开头便承认了这种现象的存在,称即使最先进的模型也会经常产生逻辑错误。
为了对抗AI“幻觉”,OpenAI的研究人员在这篇论文中阐述了一种新的方法,即改变之前,在AI完全推理出最终答案后再给予奖励的方法,而不是在AI模型推理出答案的每个正确步骤上给予奖励。这个方法被总结为“过程监督”,与之相反的是“结果监督”。
简而言之,这个方法很类似于人力资源领域早已推广的KPI绩效管理法,即在每个关键节点进行考核或激励,而不是等到项目或工作完全结束之后。
通过OpenAI工程师对过程监督的实验,他们至少获得了这些成果:
1.相对于结果监督,过程监督获得了更可靠的奖励模型;
2.大型奖励模型接近人类对较小奖励模型的监督效果,并且可以用来有效地进行大规模的数据收集消融;
3.主动学习使过程监督的数据效率提高了2.6倍。
总之,这种方法能够训练出更好的AI,因为这种策略鼓励模型按照更类似人类的“思考”方式进行推理。
AI的“幻觉”问题已经困扰行业很久,并且可能是阻碍AI落地的最大障碍。
OpenA研究员卡尔·科布此前接受采访时曾表示:“检测和减轻一个模型的逻辑错误或幻觉,是构建一致性通用人工智能的关键步骤。”
OpenAI以外的其他科技公司也在不断尝试解决这个问题。如英伟达在4月25日宣布将开源他们的一款名为NeMo Guardrails的软件,借此来防止AI大模型出现"幻觉"。
英伟达的方案更像是给AI装上了“围栏”。借助NeMo Guardrails,开发者可以搭建三种边界:分别是主题护栏、功能安全护栏、信息安全护栏,它可以阻止AI模型说错误的话、讨论有害的话题、或是打开漏洞软件。
图注:NeMo Guardrails为AI建立“护栏”
更早的时候,马斯克曾大力批评ChatGPT,主要矛头便是因“幻想”问题生成的虚假内容。马斯克甚至声称要开发一个自己的“真实GPT”。
随着这篇OpenAI论文的发布,AI的可信度将大大提升,阻碍ChatGPT这类聊天AI的障碍又少了一个。从ChatGPT发布到如今解决“幻想”问题,中间只用了短短几个月时间,AI的上限在哪儿?
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