英伟达最新的DGX GH200内存储量将是目前DGX A100系统的近500倍,再加上炙手可热的AI概念,持续暴涨的股价,英伟达的一举一动都成为了全球关注的焦点。
对此,海外知名观察者认为,英伟达的新人工智能超级计算机将改变“游戏规则”。这样的话,有点似曾相识。
1999年8月,英伟达发布了GeForce 256,称其是世界上第一个GPU,极大地推动了PC游戏市场的发展,这算是首次改变“游戏规则”,首次定义GPU。而现在这一次,恐怕是第二次改变游戏规则了,当然了,影响的并不仅仅是“游戏行业”本身。
正如英伟达CEO黄仁勋所言,“我们现在正处于一个新的计算机时代转折点,加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算平台和云服务厂商接受。”
闲闲财经认为,用“我们处于AI的iPhone时刻”最能描述当前所处于的技术革命。
我们正从以苹果为代表的智能手机时代,迈向人工智能时代。
技术的更新迭代,是否拥有一个清晰的生命周期呢?
我们都知道一个著名的摩尔定律,而随着智能手机发展到一定瓶颈,摩尔定律仿佛也遇到了瓶颈;黄仁勋的“黄氏定律”是在这个基础上提出了显卡芯片每6个月性能提升一倍的“定律”。
这世上真的有所谓的“定律”吗?
闲闲财经认为,思维决定行动,产业迭代影响“定律”。摩尔定律之所以开始“不灵”了,是因为行业发展成熟,资本不再追逐迭代“效率”;而一旦心中默认了一种定律,那就会让创新者要求自己在某一领域不断进步。
也就是说,“定律”促进了创新精神。
英伟达也遇到过瓶颈,在智能手机时代,并未能搭上东风,背后的原因显然不仅仅只是不断提高性能这么简单,还要打开思维空间。只因忽略了“移动处理器通信模块”的作用,使得专注桌面处理器的英伟达错失良机;
矿机短暂刺激、元宇宙押宝,都未能实现真正突破,chatgpt的成功,才让英伟达重新找到了方向。也就是说,定律,归根结底还是要靠产业来支撑的。而当固有的产业不能支撑“定律”的时候,你必须要变革出一个新产业。
我们不难发现这样一个规律,正因为PC时代走向成熟,不再能高速发展的时候,智能手机出现了;当智能手机行业进入成熟之后,人工智能就出现了。
或许有人想要追问一句,技术革命能不能超前,或者几个技术齐头并进?
比如,在前几年智能手机高速发展的时候,人工智能就开始崛起。
从理论上来讲,是可以超前的,但现实显然并不是很允许,技术是一方面,资本又是一方面。技术投入,远远超前,产业突破要依靠资本。
中国式“内卷”就不一样了,不愿意冒险,不愿意投入前期“试错”成本,而是看到别人做成的时候,一拥而上。
这样就会带来两个问题:其一、重复性建设,其实很多企业在一窝蜂上马AI技术的时候,根本就没有长远规划,不过是认为干好就有钱赚而已,缺乏使命感,这也是在我国高新技术行业里,很少有企业能持续创新的原因。
其二、永远是一个追随者,而不是一个领跑者。两次互联网革命,一个微软,一个苹果公司,业内至今无出其右者,现在再加上一个即将破万亿美元市值的英伟达。
留给我们思考的东西很多,中国式内卷的原因,实际上是缺乏美国式创新。在绝大多数时候,内卷得毫无意义,创新精神多数在学生时代就被抹杀了。
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