钛媒体App 5月25日消息,今天,美国芯片巨头英伟达(NVIDIA, NASDAQ:NVDA)发布截至今年4月30日的2024财年第一季度(2023自然年一季度)业绩报告。
财报显示,一季度英伟达实现营收71.92亿美元,同比减少13%,连续第二次减幅超10%,但高于公司指引区间、大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元;非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元,同比下降21%,环比增长25%;毛利率为66.8%;每股收益1.09美元,高于分析师平均预期为0.92美元,同比下降20%,环比增长24%。
由于业绩高于市场预期,加之英伟达预计二季度销售额110亿美元,同比增长64%。财报发布后的盘后交易中,英伟达股价“狂飙”,大涨24.63%,逼近历史最高点,市值则暴涨1800亿美元,可谓是一晚上涨出了一个AMD(市值1750亿美元),并有望成为全美第七家市值1万亿美元的公司。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示,计算机行业正同时经历加速计算、生成式 AI 两个转变。随着公司竞相将生成式 AI 应用到每个产品、服务和业务流程中,价值万亿美元的全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。他强调,整个数据中心系列芯片都在生产中,且正在大幅增加供应,以满足市场激增需求。
黄仁勋
具体到财报上,英伟达一季度业务收入来自四个板块:游戏、数据中心、专业可视化以及汽车业务。
另外,英伟达第一财季运营支出为25.08亿美元,同比下降30%,环比下降3%。其中,研发支出为18.75亿美元,上年同期为16.18亿美元;销售、总务和行政支出为6.33亿美元;并购终止费用为零,上年同期为13.53亿美元;No-GAAP标准下调整后运营支出为17.50亿美元,同比增长9%,环比下降1%。
由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长,英伟达给出乐观业绩预期。英伟达预计,2024财年第二财季公司营收将达110亿美元,上下浮动2%。比去年同期67.0亿美元增长64%,而且比历史单季最高销售额还增长33%;毛利率预计达68.6%-70%之间。这一业绩展望远超分析师此前预期,并将创下英伟达史上最高单季销量纪录。
黄仁勋在财报会上表示,由于近期生成式 AI 相关发展快速,使得英伟达在第二季销售额预计将增加64%。目前,新一代专为生成式 AI 开发的芯片已经进入全速量产,而且正快速扩张产能以回应急速上升的市场需求量。
英伟达的A100/H100等高性能 AI 计算卡,是目前研发大模型的科技巨头们竞相追捧的关键算力资源。“英伟达的供应链流程和体系非常重要。GPU系统上有35000个组件,网络、光纤、存储、NIC等,所有这些都必须结合在一起,以便我们建立数据中心。因此,生产需求到来之时,我们必须在下半年大幅增加采购量。”黄仁勋表示。
英伟达CFO克雷斯(Colette Kress)表示,目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估,因此公司下半年将预先采购更多零组件确保产能。不过由于供应链问题,争取台积电产能仍然是巨大的挑战之一。
黄仁勋认为,AI 算力理想的场景组合是 10% 的NVIDIA DGX云,以及90%的CSP(云服务提供商,例如采购英伟达芯片的阿里云、腾讯云)云服务,从而会构建全球性能最高的基础设施。
值得注意的是,5月24日,英国《金融时报》公布了一篇与黄仁勋的交流内容,主要谈及中国市场挑战,在国内引发热议。
黄仁勋表示,随着中美芯片竞争加剧,美国科技业或将面临蒙受“巨大损失”的风险。他称,中国撑起美国科技业三分之一的市场,作为美国科技产品的零部件来源和终端市场,中国是不可替代的。
黄仁勋称,中国是科技业的一个非常重要的市场。中美芯片竞争让中国企业已开始开发自己的芯片,同英伟达在游戏、图形和 AI 领域相抗衡。“如果失去中国市场,我们没有后备方案。再没有另一个中国,中国只有一个。”
黄仁勋直言,美国在制定进一步限制对华贸易的规定时,要“深思熟虑”。切断美国科技业与中国的联系会让《芯片法案》失去用武之地。“如果(因失去中国市场)而导致美国科技业对产能的需求减少三分之一,没有人会需要美国的晶圆厂,晶圆厂会多得成灾。”
根据英伟达年报,在截至2023年1月的最近一个财年中,中国大陆及香港地区的销售额为57.85亿美元,占英伟达总收入的21.4%。报道指,英伟达年收入中逾120亿美元会受到中美芯片竞争的影响。
针对英伟达想收购Arm公司却因监管阻碍而失败,黄仁勋表示此事对他“伤害很深”,今后不会再轻易投资英国。除了英格兰建立的 AI 超级电脑中心剑桥1号(Cambridge-1)之外,“我不会再打造了”、“到此为止”。
今早财报电话会结尾,黄仁勋表示,公司将在未来几个季度推出一系列产品。包括H100、Grace和Grace Hopper 超级芯片以及BlueField-3等平台都在生产中,它们将为客户提供数据中心高性能、节能和可持续的计算能力。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
(头图片来源:The Verge)
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