人工智能赋能生命科学—基于语音特征的抑郁症筛查手段

近日，来自新疆大学的“心晴精灵”团队互联网+项目受到了广泛关注，该项目全称为“心晴精灵-基于语音特征识别抑郁症筛查技术领创者”，该项目旨在利用先进的语音特征识别技术通过分析人们语音中的频率、音调、语速等语音特征，来筛查识别潜在的抑郁症程度，从而帮助人们尽早发现、诊断和辅助治疗。

图源：新疆大学“心晴精灵”团队

据悉，该项目依托于国家创新计划项目，将人工智能赋能于生命健康，为抑郁症患者提供个性化、定制化的语音识别诊断和治疗服务。在使用该服务时，患者只需要通过手机或电脑录入自己的语音，并将其上传至平台，系统会自动分析患者的语音特征。

该项目的负责人叶子豪表示，首先，抑郁症是一种愈发常见的心理疾病且患病率逐年增长，防治形势不容乐观；此外，传统抑郁症检测手段主要依赖于自评表和他评表等繁多项目，不利于准确快速地诊断且有着很强的主观性。这些因素都增加了传统诊断方法对于抑郁症的诊断难度，诊断效率及准确率更是难以满足需求。为此，“心晴精灵”团队核心成员，进行了基于语音表征的抑郁症模型研究，已取得了一定的成果，目前已有3项国家发明专利、1项实用新型专利和3项软件著作权受理中以及一篇相关论文在投。该项目的目标是透过技术手段，为患者提供更加科学、更加高效的治疗方式，助力他们早日恢复健康。同时，该项目还提供了很好的数据支持，可以帮助医疗机构更好地了解和分析患者的病情，指导更加个性化的治疗方案。

目前，“心晴精灵”团队已初步完成了相应的检测平台和智能检测设备的构建开发。其中三种不同的检测方式：一、用户通过小程序或网页端设备可自行上传半分钟16KHz单通道语音。二、对于企业收集的语音数据量较大时，企业用户可通过网页端实行批量语音上传。三、面向贫困地区，建立语音检测中心，以更加低廉的成本服务大众。

“心晴精灵”团队致力于在更加广阔的领域拓展，为更多的抑郁症患者带来福音。同时，“心晴精灵-基于语音特征识别抑郁症筛查技术”正在进行后续的研究和开发工作，相信这项技术将会不断得到完善和扩展，为人们提供更好的服务。