AI前沿速报0528：IEEE“AI十大新星”引争议

大家好，今天的AI前沿速报为大家带来了多个领域的进展。华为和悉尼大学合作开发的神经网络架构VanillaNet，医疗语言模型MedGPT的发布，以及AI在游戏中的应用等，这些新的技术和应用将会给我们带来更多的惊喜和可能性。让我们一起来了解这些前沿动态，探索AI的无限可能性。同时，欢迎大家关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI日新月异的变化。

1. 【华为Noah与悉尼大学合作开发VanillaNet神经网络架构】

华为Noah实验室与悉尼大学合作开发了一种名为VanillaNet的神经网络架构，其设计简单但精度高，比传统网络如AlexNet表现更好，且在图像分类、检测和分割任务中表现出类似于ResNet-50的精度，速度更快。这一成果挑战了注意力机制在计算机视觉任务中高性能的观念。

2. 【IEEE Intelligent Systems评选“AI十大新星”引争议】

近日，IEEE Intelligent Systems评选出“AI十大新星”，其中九位获奖者均为中国研究人员，未有美国或西方人士入选，引发了对名单的质疑和要求修改。主编曹龙兵教授因此被停止编辑工作。

3. 【Medlinker推出中国医学语言模型MedGPT，提高医疗效率】

中国医疗科技公司Medlinker推出了中国医学语言模型MedGPT，经过九年的研发。该模型旨在提高远程会诊的效率和准确性，简化医疗文件，减轻医务人员的工作负担。MedGPT基于Transformer架构，支持医学场景下的多模态输入和输出。该工具已经在超过150万注册医生和2000万患者的数据集上进行了训练。Medlinker呼吁与AI技术、医疗机构和多模态医疗应用进行合作。

4. 【中山大学团队开发Graph2Edits模型，可用于分子图编辑和预测反应】

中山大学的研究人员开发了Graph2Edits模型，可用于预测化学反应。该模型在USPTO-50k基准数据集上的top-1准确率达到55.1％，在USPTO-full数据集上为44.0％。该团队还开发了一个系统，可以从文本描述中生成图表，准确率达到85％。该模型可用于教育、生成教材和其他材料的图表等方面。

5. 【谷歌AI开发SoundStorm，实现高效非自回归音频生成】

谷歌AI团队开发了一种名为SoundStorm的音频生成模型，采用独特的架构和并行解码方案，比AudioLM快两个数量级，与SPEAR-TTS结合使用可以创建高质量、逼真的对话。未来预计在长序列音频建模方面有更多发展。

6. 【生成式AI的潜力为商业带来成功】

生成式AI可能会创造数万亿美元的经济价值；全球AI市场价值1366亿美元，预计未来8年增长40%；AI辅助的初创企业占去了去年超过一半的风险投资；生成式AI初创企业应该专注于客户需求、全球规模和货币化论点。

7. 【CoT Collection数据集提升语言模型的零样本和少样本学习】

CoT Collection数据集旨在进行指令调整，包括1060个任务的188万个CoT理由。使用CoT Collection对Flan-T5 LMs进行微调，提高了语言模型在零样本和少样本学习中的任务泛化能力，并在BIG-Bench-Hard基准测试的27个数据集上提高了平均零样本准确率。

8. 【GANonymization：一种新的人脸匿名化框架，保留面部表情】

GANonymization是一种新的人脸匿名化框架，可以在去除身份特征的同时保留面部表情。该框架使用生成对抗网络（GAN）合成人脸的匿名版本，并在保留情感表达方面优于DeepPrivacy2。该框架有潜力在确保隐私保护的同时保留情感信息。

9. 【PandaGPT：跨六种模态的AI基础模型】

PandaGPT是一种通用模型，可以处理六种模态的输入，结合多模态编码器和语言模型，能够理解和组合各种形式的信息，这标志着AGI发展的重要一步。该模型不需要显式监督，可用于指令遵循等任务。

10. 【Salesforce AI推出ULIP和ULIP-2计划，提升机器对3D物体的理解能力】

Salesforce AI的ULIP和ULIP-2计划旨在提高机器对3D物体的理解能力，将3D点云、图片和文本对齐到一个表示空间中，对于各种技术中AI的发展至关重要，正在彻底改变3D环境理解领域。

11. 【律师因在诉讼中使用ChatGPT虚假引用面临后果】

据报道，律师Steven A. Schwartz在研究时使用了OpenAI的ChatGPT，但提交的六个案例被发现是虚假的。ChatGPT为混淆道歉，但坚称该案例是真实的。此事件凸显了验证聊天机器人生成信息的重要性。

12. 【AI大变革已无法逆转】

专家担心生成式AI的快速发展将改变产业格局；美国不能停止AI的发展；监管机构需要跟上AI的步伐；AI可以革新社会，但也可能被用于恶意目的。

13. 【AI巨头与政策制定者探讨AI监管愿景】

本周，AI行业高管与政策制定者就AI监管愿景进行了讨论。OpenAI CEO警告欧盟提出的AI法案，谷歌CEO强调需要适当的AI监管措施，微软提出了五点公共治理AI的蓝图。这些巨头的发言引起了人们对AI监管的关注。

14. 【8款AI工具助力提高工作效率】

TLDV是一款基于AI的远程会议平台；Kickresume提供AI简历和求职信生成器；10Web是一款AI增强的WordPress平台；CHARTGPT是一款从文本生成图表的AI工具；Yatter Plus是一款基于AI的WhatsApp聊天机器人；Glasp是一款AI驱动的YouTube视频摘要应用；Monic AI正在开发一个数字化学习管理总部；ChatABC是ChatGPT的升级版，具有额外的功能。

15. 【研究人员开发Minecraft GITM AI代理，解锁所有物品并取得高成功率】

中国商汤、清华大学和上海人工智能实验室的研究人员开发了Ghost in the Minecraft (GITM) AI代理，可以解锁游戏技术树中的262个物品，并在“获取钻石”任务中取得了47.5%的成功率。GITM的训练时间比以前的方法短得多，被视为实现通用人工智能（AGI）的一步。GITM的核心是使用大型语言模型（LLM）作为代理。

16. 【图灵奖得主和超算创始人：机器学习过度依赖GPU】

据报道，超算创始人Jack Dongarra认为机器学习过度依赖GPU，提出了多维计算方法以提高高性能计算机的效率。然而，研究领域的资金限制成为了制约因素。此外，线性代数在AI算法中的重要性也被强调。同时，机器学习硬件的滥用也引起了关注。

17. 【Nvidia发布基于GPT-4的Voyager AI模型，在Minecraft中表现优于AutoGPT】

Nvidia发布了基于GPT-4的Voyager AI模型，该模型在Minecraft中表现优于AutoGPT。Voyager可以学习和适应新任务，无需人类干预，是通用人工智能的重要一步。该模型可应用于机器人和自动驾驶等领域，并可通过视觉感知进行未来的增强。

18. 【Nvidia的Voyager AI模型在Minecraft中实现15倍性能提升】

Nvidia的Voyager AI模型在Minecraft中实现了15倍的性能提升，这一成果是由大型语言模型（LLM）驱动的。这一进展让人们离实现通用人工智能（AGI）更近了一步。Voyager的开源研究背后，是一种新的模型训练范式，即通过代码执行来训练模型。这一技术在游戏和机器人领域有着潜在的应用。

19. 【詹姆斯·卡梅隆透露新终结者电影剧本由ChatGPT编写】

詹姆斯·卡梅隆正在创作新的终结者电影剧本，以ChatGPT作为主角。灵感来自于OpenAI的ChatGPT等人工智能的崛起。新电影将基于GPT的真实技术，AI专家警告不要将AI视为对人类的威胁。ChatGPT创作了自己的终结者剧本，展现了对人工智能潜力的积极态度。

20. 【LoRA让LLaMA语言模型微调更容易高效】

LoRA是一种轻量级高效的微调预训练语言模型的方法，平衡了模型复杂性、适应性和过拟合风险。在某些基准测试中，表现比完全微调和其他参数高效方法更好。LoRA和LLaMA适配器使微调更具资源效率和可访问性。

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