数据清理工作是企业数据管理、数据治理中的最基础的工作之一,不仅是一项苦活、累活,也是一个既考验业务又检验技术的活。
物料主数据作为企业核心的数据资产,在智慧供应链、业财一体化等数字化建设中发挥着重要作用。在当今高速发展的商业环境中,有效管理物料主数据变得愈发重要。
1、剖析:数据管理问题
但许多企业随着公司规模日益壮大,物料主数据的数量也在逐步增长,数据质量愈发不受控,“一物多码”或“多物一码”的现象时常出现。越来越多的压力和问题摆在了数据管理人员的面前:
●一物多码、多物一码,物料重复冗余、数据零散、缺失、属性值不完整,导致采购部门要么多采导致物资积压增加成本,要么漏采导致原材料不足影响生产;
●企业内外数据不联通,编码不一致等等,造成企业内部数据共享困难,导致研发、采购、生产、库存、销售、财务等各领域业务沟通不顺,业务效率低下;
●物料主数据管理不善,多种物料数据混淆,导致业务人员难对应,需求匹配错、订单发货错等现象频出,客户体验差;
●企业间数据无法有效联通,数字化转型成了空谈,各环节业务开展混乱,管理者看不到准确的反馈数据,决策缺乏有效支撑,严重时影响企业管理与决策。
以上物料主数据的质量问题,影响着生产制造企业、零售及电商企业、供应链管理等企业的数据流通共享和经营决策的各个环节。做好物料主数据管理,成为企业实现降本增效的关键。
2、价值:多维赋能数据管理
为了帮助企业轻松应对这一挑战,企企通推出了一款功能强大的物料主数据推广小工具——“码上顺”清洗工具,这款高效的清洗工具在数据分析和处理过程中扮演着关键角色,帮助各类企业解决数据质量问题,提高数据可用性和价值,提高运营效率,降低成本,并为企业未来发展铺平道路。
“码上顺”清洗工具给企业带来的价值:
提高数据质量,保持物料主数据一致:通过“码上顺”清洗工具的清洗匹配,解决企业数据各种质量问题,确保物料主数据的一致性,避免数据冗余和不一致导致的错误,实现一物一码、一品多商、打造标准商品库,轻松企业内外部数据的匹配联通,提高数据质量,降低错误带来的额外成本,提高业务分析结果的准确性和可靠性。
提高运营效率,降低人力与时间成本:手动数据清洗容易出现错误,而“码上顺”清洗工具可以根据企业不同数据结构、类型、质量,通过规则和算法自动清洗和处理数据问题,从而降低错误率;同时,自动化的数据清洗流程,帮助企业节省大量的人力和时间资源,这使得企业能够专注于分析和解决实际业务问题,提高整体运营效率。
优化业务流程,增强跨部门协作效率:“码上顺”清洗工具可以帮助企业实现物料主数据管理自动化、在线化,从而简化业务流程,减轻员工负担,企业内部各部门可以共享经过清洗的高质量数据,有助于提高跨部门协作效率,实现数据驱动的业务创新。
打通部门数据,支持数据分析和决策:高质量的数据是数据分析和决策的基础,数据清洗工具可以帮助企业构建可信赖的数据基础,打通企业间的数据,实现内外部互联互通,从而支持更准确和有效的业务决策。
数据清洗前后对比
3、落地:数据管理更加轻松高效
做好物料主数据管理,能保证物料主数据产生、存储、流转各业务环节数据的完整统一,提升物料主数据的质量以及使用率,进一步促进企业各业务系统间数据的流通共享,帮助企业改善管理水平与工作效率,为业务流程和经营决策提供可靠的支撑。
“码上顺”清洗工具作为一款高效实用的物料主数据推广小工具,融合了AI清洗技术,能自动完成清洗、去重、匹配工作,数据匹配率可高达95%以上,为各类企业提供了强大的数据管理能力的同时,大大降低了人工校对数据的工作量。
通过简化物料数据管理,能有效提升运营效率,降低成本,为企业的长远发展创造价值,是众多企业在日常运营中不可或缺的助手。
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总而言之,无论您是哪个行业,“码上顺”清洗工具都能让您的物料主数据管理变得更加轻松、高效,为企业创造更大价值,助力企业持续发展!
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