什么是 Stable Diffusion
Stable Diffusion 是在 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述生成详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内插绘制、外插绘制,以及在提示词(英语)指导下生成图生成图的翻译。
简单来说,就是 AI 画图,可以根据你的 prompt 生成对应的图片。
Stable Diffusion 快速上手
github 地址:https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
这里我们选择这一款模型,然后点击左边的
什么是 colab,可参考:https://blog.gm7.org/%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/05.ai/02.bark%5B%E6%96%87%E5%AD%97%E8%BD%AC%E8%AF%AD%E9%9F%B3%5D/#%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE
点击左上角的启动图标启动即可,然后就是漫长的等待
start
[!TIP]
尽量选择稳定的网络,不然可能会经常断,每次断了就要重开,网上说每 60 秒模拟一次点击,试了下没用。
等所有命令都之行结束,会有一些 web 地址,点击即可到达对应的 UI 界面
UI web
在文本框中输入 prompt 词即可生成对应的图片,如我这里生成的蜘蛛侠图片。
prompt 使用 chatGPT 生成 Stable Diffusion 的 prompt
每次自己想 prompt 头都想破了,既然有 AI,那就 AI 到底,通过 AI 来调教 AI。
如果大家没有 chatGPT 账号,可以去 https://chat-shared1.zhile.io/shared.html 中体验一下
chatGPT 的 prompt 如下:
prompt
Negative Prompt:
试试效果:
iron 高阶:载入第三方模型
Stable Diffusion 支持我们从 CivitAi 中加载一些模型,辅助修改生成图片的样式和内容。
举例如下:
首先下载模型
model
该模板的 Demo 如下:
demo
下载模型完成后,点击对应的模型即可加载改模型,可以在 prompt 最后看到
choose
最终生成效果如下:
res
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