基于人工智能AI视频分析的智慧安监解决方案

方案背景

为了保证对园区环境风险进行有效识别，传统视频监控存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看灵活度低，风险漏报概率高，出现异常情况跟踪不及时，难以解决核心问题，提供了园区AI智能视频系统，实现该园区的安全监管从传统排查向实时检测的转变，对园区全域重点部位监控利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置。

实现了对园区化工企业、重要化工装置、危化品运输车辆、危废存储的全面覆盖、实时检测和有效管控。利用视频边缘处理技术，及时发现烟雾火焰等危险情况、安全防护着装不规范、作业场所超定员等风险事件并报警。

2. 方案功能

2.1 方案概述

此方案中，整体结构按功能可划分未：前端采集接入系统、传输系统、后端AI分析系统、云平台系统。其中前端接入部分为园区已有存量相机，针对视野盲角可增补新的监控点位；传输部分为园区已有内部网络；后端AI分析系统为我司AI边缘计算盒子可最大接入64路视频分析；云平台为我司针对智慧安监场景设计的saas服务平台。

2.2 方案架构

2.3 系统功能

视频融合监控

系统充分利用通信技术优势实时播放园区现场告警视频，支持接入多路摄像头的高清视频流，覆盖整个工厂监控区域满足，远程监控需求，可进行多分屏展示、PTZ云台控制、实时录像、录像回放等。

AI智能分析

系统支持对安监类场景进行AI智能识别，可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。

识别场景如下（带*号为标准算法包，其余为可升级算法包）：

【*】人脸检测/识别

【*】危化车辆/车牌检测

【*】烟火烟雾检测

【*】安全帽佩戴检测

【*】抽烟检测

【*】危险区域入侵检测

人员睡岗检测

玩手机检测

人员奔跑检测

人员倒地（摔倒）检测

危废出入库识别

工作服（劳保用品）检测

消防通道占用检测

动火作业检测

3. 方案亮点

兼容已有安防监控系统，降低部署成本

在该园区已有健全的传统安防监控系统的情况下，采用算法+算力+平台一体化的AI视频分析解决方案，融合先进的视频分析边缘计算系统，支持多种主流视频传输协议，兼容已建监控设备，充分利用园区内现有的摄像头等安全监控方案，快速完成智能监控系统集成。

现场作业有效闭环，秒级预警

通过人工智能AI技术对园区安监系统后端数据进行智能化分析及管理，提高图像数据利用率。采用自主研发AI边缘计算盒子及服务器产品，可7x24小时连续工作，延时低至30ms。算法+算力+平台一体化，支持多路视频、不同AI算法的同时处理，算力性价比高。帮助该园区低成本实现接入视频实时分析，出现异常风险秒级预警，并自动截取异常视频片段取证，方便安全管理人员尽早对风险进行决策，使现场作业形成有效闭环。

高精度算法，准备识别异常，提升安全管理效率

依托该智慧安监场景园区的实际场景数据，为其定制开发了安全帽检测、工作服（劳保用品）检测、防毒面具识别、危险区域人员闯入检测、人员奔跑、人员摔倒、烟雾火焰检测、睡岗/离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧安监算法功能。