到目前为止,我们的视频教程有:
1.《Meta分析新手入门课程》
课程目录:
第一讲meta选题
第二讲主题词-自由词的查找和检索策略的制定
第三讲检索PubMed
第四讲检索EMBASE
第五讲检索Cochrane Library
第六讲检索Sciencedirect
第七讲检索Goole
第八讲检索Web of Science
第九讲利用Endnote X7进行高效的文献筛选和论文写作
第十讲制定合适的纳入标准和排除标准
第十一讲数据提取
第十二讲质量评价
第十三讲效应指标的选择
第十四讲异质性的检验和处理
第十五讲RevMan软件的介绍
第十六讲将纳入文献从Endnote导入RevMan
第十七讲RevMan二类变量的演示
第十八讲RevMan连续性变量
第十九讲RevMan偏倚风险图和流程图的制作
第二十讲RevMan期望方差和一般倒方差法
第二十一讲RevMan诊断meta分析
第二十二讲RevMan亚组分析和敏感性分及发表偏倚
第二十三讲RevMan将多个不同的结局指标绘制在同一张森林
第二十四讲Stata的介绍与数据录入
第二十五讲Stata二分类变量
第二十六讲Stata连续性变量
第二十七讲Stata效应量及其可信区间法
第二十八讲Stata效应量及其标准误
第二十九讲Stata亚组分析和敏感性分析
第三十讲Stata meta回归
第三十一讲Stata诊断meta分析
第三十二讲Stata累积meta分析
第三十三讲Stata发表偏倚
第三十四讲Stata将多个不同的结局指标绘制在同一张森林图上
第三十五讲Meta分析结果的解读
第三十六讲Meta分析论文指导
课程购买链接:http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004839026&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share#/courseDetail?tab=1
2. 《贝叶斯网状meta分析》
课程目录:
一、网状meta分析原理和重难点
二、ADDIS软件制作贝叶斯网状meta(一)
三、ADDIS软件制作贝叶斯网状meta(二)
四、ADDIS软件制作贝叶斯网状meta(三)
五、GeMTC软件制作贝叶斯网状meta(一)
六、GeMTC软件制作贝叶斯网状meta(二)
七、R软件制作贝叶斯网状meta(一)
八、R软件制作贝叶斯网状meta(二)
课程链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004981027&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
3. 《meta分析选题教程》
课程目录:
一、利用PubMed选题
二、利用顶级期刊选题
三、利用百度开题助手选题
四、利用梅斯医学选题
五、利用ClinicalTrials.gov选题
六、其他技巧
课程链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004938034&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
4. 《Stata进行网状meta分析》
课程目录:
第一讲 网络meta分析的概述
第二讲 基于校正间接治疗比较的网络分析
第三讲 基于标准策略的网络meta分析
第四讲 基于数据填补策略的网络meta分析
第五讲 基于互补重对数模型的网络 meta分析
第六讲 网络meta分析的异质性分析检验
第七讲 网络meta分析的不一致性检验
第八讲 网络meta分析中干预措施治疗排秩
第九讲 网络meta分析中相关的图形绘制
课程链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004932014&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
5.《快速完成meta分析注册》
课程目录:
1.为什么要进行meta分析注册?
2.注册PROSPERO账号
3.实例演示(一)
4.实例演示(二)
5.实例演示(三)
6.实例演示(四)
7.实例演示(五)
课程链接:http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005040008&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
6.《高效获取全文》
课程目录:
高效获取全文(一)高效获取全文(二)高效获取全文(三)
课程链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005008011&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
7. 《GEO数据挖掘课程》
课程目录:
一、从GEO上下载数据
二、数据初步整理
三、芯片数据预处理
四、选取差异表达基因
五、绘制火山图
六、绘制热图
课程链接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004958025&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000342041&utm_medium=share
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