让一群AI在一起生活,会发生什么事?
事实证明,它们和人类没什么区别!
时至今日,ChatGPT已经火遍全球,我们都见识到了AI的强大。
但“生活”这个看似充满人情味的词,竟然有一天也会和AI有了联系。
来自斯坦福和谷歌的一组研究人员,公布了一份令人兴奋的新研究——
他们创造了25个不同身份背景的 AI NPC,在同一个像模拟人生一样的沙盒环境下生活,背后依靠ChatGPT大模型来完成行动决策。
这就发生了文章开头说的那一幕——
AI NPC们早上醒来,刷牙、做早餐、上班,闲暇时候,还不忘去咖啡馆坐一坐,也有人晚上爱去派对和酒吧……
研究人员发现,这些AI NPC不仅会像人一样生活,如作家就去写作、店主就去经营商店,而且它们彼此之间还会发生交互,竟然还会产生基于上下文的对话和行为。
具体体现在哪?
共享信息
举个例子,在AI NPC Sam和Tom两个老爷子在杂货店的对话中,Sam说要参加地方选举。
晚上,另一位NPC John听说了这个消息,和Sam在酒馆讨论这件事:
John:我听说Sam Moore要参加地方选举竞选市长。你认为他获胜几率大吗?
Tom:我确实认为他有很好的机会。他一直在社区努力工作,我想他会得到很多支持。
后来,Sam的候选人资格成为了镇上居民们的话题,还收获了一些居民的支持。
互助配合
一天,一位AI NPC Isabella打算举办一个情人节派对,她告诉了大家这个消息,其他NPC纷纷给出了“关于如何筹办派对”的建议。
然而出乎意料的是,当派对举行的当天,有些人没有出现,理由是“另有计划”。(原来 AI 和我们一样也会社恐的?)
建立关系
Sam 和 Latoya 一开始并不认识对方。它们在公园见面了,Latoya 说她正在做一个摄影项目。
后来,当 Sam 和 Latoya 后来再次见面时,Sam 说:“嗨,Latoya。你的项目进行得怎么样了?”Latoya回答:“Hi Sam,一切顺利!”
这听起来简直太“人类”了吧!
那么,这些AI究竟是如何自发行动,构建起一个自运转的AI互动社会的呢?
具体来说,斯坦福和谷歌分两步让AI们采取行动、与其他AI发生交互。
第一步,研究者们给每个角色一个 1000 个字符的简短描述,描述它们的职业、性格,最重要的,是它们与其他居民的关系。所有人物的行为和对话,都从这个描述出发。
以 AI NPC 之一 John Lin 为例:
John Lin 是 Willow Market and Pharmacy 的一名药店店主,他乐于助人;
他一直在寻找使客户更容易获得药物的方法;
John Lin 与大学教授妻子 Mei Lin 和正在学习音乐理论的儿子 Eddy Lin 住在一起;
John Lin 非常爱他的家人;
John Lin 认识隔壁的老夫妇 Sam Moore 和 Jennifer Moore 几年了;
John Lin 认为 Sam Moore 是一个善良善良的人;
他与他的邻居山本百合子很熟;
John Lin 知道他的邻居 Tamara Taylor 和 Carmen Ortiz,但之前从未见过他们;
John Lin 和 Tom Moreno 是 The Willows Market and Pharmacy 的同事;
John Lin 和 Tom Moreno 是朋友,喜欢一起谈天说地……
以此为参照,这位名叫John Lin的AI就能形成每天固定的生活习惯,包括早起例行洗漱,然后上班,最后回家睡觉。
但这种行为也不是像《楚门的世界》一样,无休止的重复,John总会遇到其他的NPC,这就有了第二步——交互。
于是,研究者们构建了一种赋予AI记忆力、检索记忆、感知、反馈和交互等能力的架构——每个 AI NPC都有记忆、观察、计划和反思环境和社会关系的能力,由此来模仿人类的行为,实现和人类一样的互动。
AI会首先感知周遭环境,并将一定注意力范围内发生的事件记录下来,加进自己的记忆流(memory stream)中。
这个记忆流会对 AI 计划要做的事(plan)、和对外界发生的事情给出反馈(reflect)都产生影响,具体方式是通过从记忆中检索对应的事件,并依靠大模型ChatGPT来进行决策。
最后,这些决策的结果将会行成具体的方案,让 AI 经过思考,做出具体的行动。
这项开创性研究的意义是巨大的。
不久的未来,我们可以看到具有丰富、深入互动的静态非玩家角色 (NPC) 出现在网络世界的每个角落。
然而,研究人员也表达了对社会潜在负面影响的担忧。
他们强调了类社会关系中出现“虚假感情”的风险,当人类与高度类人的 AI 互动时,会出现问题。
这个场景类似于 2013 年的电影《Her》,主人公爱上了一个住在他的操作系统中的 AI ,名叫Samantha。
研究人员还强调了,由于这些 AI 表现出可信的人类行为,并且拥有长期记忆,它们可能会在关键任务中取代人类。
这样一个充满挑战的未来可能并不遥远,毕竟,现在已经远不是“让Chatgpt帮我篇写文章”这么简单的时代了。
像网友所说,这简直太疯狂了……
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