曾入选华为“天才少年”项目,作为第一代智能驾驶系统的核心技术专家,在华为担任智能驾驶解决方案(ADS)的研究科学家和技术负责人的丁文超,2个月前加入复旦大学。如今,他是复旦大学工程与应用技术研究院青年研究员。
为何从华为来到复旦?这位今年刚满30岁的年轻人说,希望通过自己热爱的学术研究工作,将前沿成果带给更多年轻人,也为中国人工智能事业发展贡献力量。
丁文超认为,随着智能驾驶核心技术不断发展并取得重要突破,自动驾驶的未来将是一个“无比开放的世界”。他的研究领域是“AI+Robotics”,即把AI技术、深度神经网络等方法应用于智能机器人的预测、决策和规划。而自动驾驶的实现,就可以视作一种特殊智能机器人的运作。
视觉盲区、复杂环境、运动趋势、车辆交互信息……由于要在千变万化、充满不确定性的道路上精准预测、决策并规划汽车路线,丁文超一度形象地将自己的工作称为“马路占卜师”。
在华为,丁文超完成了从一个人到一个团队的转身。他当时所带领的团队大约十几个人,参与贡献了业界领先的智能驾驶预测方案,并从预研走向量产,在多款车型上实现商用。
丁文超说,中国在智能驾驶领域的优势在于:超大市场可以催生超级应用,超级复杂的驾驶场景可以催生新兴技术、超级规模的人工智能领域发展政策导向带来的人才聚集红利。此前的科研和工作,为他累积了大量从研究到应用、从实验室到产业线的经验,也进一步激发他的创新动力。出于对学术的热爱,丁文超选择回到校园,潜心科研。
而选择复旦工研院,丁文超最看重的是这里的学术氛围与科研土壤。作为一所综合性大学,复旦大学的学科交叉融合、“新工科”发展理念深深吸引着他。学校和院系对科研人才全方位的支持,给予了他充足自由的学术发展空间,让他可以在这里开展原创性工作的探索。
在这里,他也得以发挥多学科交叉研究的优势,汲取机械、电子、计算机等各领域的养料,以科研骨干的身份代表复旦参与上海市人工智能市级科技重大专项。他还鼓励学生多探索,多接触新事物,但也强调目标明确。“完成有影响力的科学研究,除了要有批判性思维,实干、耐心与坚持都不能少。”
未来,丁文超将带领课题组继续深耕于人工智能的变革性技术,解决智能感知和无人车预测决策的核心问题和痛点挑战,并积极推进技术向实用的转化。“中国本土研究的自主突破,需要我们每个人的共同努力。”他说。
编辑:吴百欣
资料:复旦大学
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