AI在电力方面的一些使用（一）

AI的出现对于我们日常生活中的使用还是有很多的，包括现在的电力领域当中也有着不少的AI使用，下面就一起来了解一下。

1、资产跟踪和维护/数字孪生

资产管理，包括其监控和维护、项目规划和生命周期管理，是数字孪生技术可以发挥关键作用的最关键领域之一。在这种情况下，数字孪生使能源和电力公司能够应对挑战，包括生产失衡、全球经济状况的快速变化（如 COVID-19）以及设备可靠性问题。

2、管理方式的升级

在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互独立，未能充分发挥出有效的协同作用。

人工智能的作用之一就是，有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效用，极大化发掘现有系统的潜在价值，实在管理优化。

3、光伏超短期功率预测

借助卷积神经网络等深度学习技术，对云观测图像中的云层，特别是多云系叠加条件的云系进行识别和辨识；采用数据驱动与知识引导相结合的方法，对云层旋转、形变等场景下云层的非线性演化进行预测。

结合电站的云层遮挡智能感知技术，实现对云层遮挡条件下光伏功率快速波劢的预测。

对于这些人工智能在电力能源方面的使用你都了解了吗？