巴比特讯,国内云计算相关专家认为,做好AI大模型的算力最低门槛是1万枚英伟达A100芯片。TrendForce研究则显示,以A100的算力为基础,GPT-3.5大模型需要高达2万枚GPU,未来商业化后可能需要超过3万枚。长远来看,未来大模型的研发和部署是必然趋势,而每个大模型训练和部署的背后,都有几万个GPU芯片在支持。因此,通用GPU市场需求将会迎来爆发式增长。据VerifiedMarketResearch数据,2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元,预计2027年将超过345.57亿美元。更多数据显示,目前英伟达订单能见度已至2024年,高端芯片非常紧缺。而国内拥有的超高算力芯片并不多,据相关媒体报道,国内云厂商主要采用的是英伟达的中低端性能产品,拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家,其中,拥有1万枚英伟达A100芯片的最多只有一家。
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