Pandas_函数填充、计算列
函数填充、计算列
import pandas as pd
books = pd.read_excel("../006/Books.xlsx",index_col="ID")
print(books.dtypes)
print(books)
结果图:
一、将"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值赋给Price
# 方法1:按列来运算
books["Price"] = books["ListPrice"]*books["Discount"]
books["Price"]=books["ListPrice"]*8
# 方法2:按单元格来运算(类似excel里的操作)
print(books.index)
for i in books.index:
books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i] #一旦其中一个是指定到单元格的,其他列也要指定到单元格
# 一般我们需要对某几行操作运算时才会用方法2,比如,我们只对第5行到第15行之间的价格运算
for i in range(5,15):
books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i]
print(books)
部分结果图:
二、将"ListPrice"列 +2元 后 赋给Price
# 方法1:直接加
books["Price"] = books["ListPrice"]+2
# 方法2:用函数
def add_2(x):
return x+2
books["Price"]=books["ListPrice"].apply(add_2)
# 方法3:用lambda
books["Price"]=books["ListPrice"].apply(lambda x:x+2)
print(books)
部分结果图:
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货