chatGPT的三大优势：强大的底座能力、推理能力、零样本能力

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了一款全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。

这款工具表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，可以很好地理解用户的意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。

ChatGPT 上线后，仅在 5 天内就有高达 100 万的活跃用户数，2 个月后活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

强大的底座能力

ChatGPT 是基于 GPT-3.5 系列的 Code-davinci-002 指令微调而成的。而 GPT-3.5 系列是一系列采用了数千亿的 token 预训练的千亿大模型，其足够大的模型规模赋予了 ChatGPT 更多的参数量以记忆充足的知识。

同时，其内含“涌现”的潜力，为之后的指令微调能力激发打下了坚实的基础。

惊艳的思维链推理能力

除了基础的文本预训练，ChatGPT 还采用了 159G 的代码进行了继续预训练。利用代码分步骤、分模块的特性，模型涌现出了逐步推理的能力.

在模型表现上不再是随着模型规模线性增长，有了激增，打破了 scaling law。

实用的零样本能力

此外，ChatGPT 还具有实用的零样本能力。通过在基础大模型上利用大量种类的指令进行指令微调，模型的泛化性得到了显著地激发，可以处理未见过的任务，使其通用性大大提高，在多种语言、多项任务上都可以进行处理。

老斜说

综上，在大规模语言模型存储充足的知识和涌现的思维链能力的基础上，ChatGPT 辅以指令微调，几乎做到了知识范围内的无所不知，且难以看出破绽，已遥遥领先普通的聊天机器人。