陈瑶瑶｜《机器学习与神经网络》教学设计

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《机器学习与神经网络》节选自教育科学出版社的《信息技术必修1：数据与计算》第5单元第2节。近年来，基于人工神经网络的深度学习已经成为人工智能的主流算法，神经元芯片和智能传感器更是助力人工智能的发展。

机器学习、神经网络都属于陈述性技术知识的范畴，对于理论性较强知识的教学，如果只是进行文本上的浅述，学生很难真正把握概念的内涵，所以需要联系学生的生活经验，整合课程资源。为此，机器学习本节课采用游戏的方式进行，通过观察小鸟的表现，感受不同学习方式的机器学习特点。采用类比的方法，展示人脑神经元和机器算法中的神经元对信息的处理，将抽象的人工神经网络和学生熟悉的生物神经网络建立联系，加深学生的理解。同时借助3D神经网络工作过程的视频和谷歌的TensorFloe游乐场，让学生直观感受之后再亲自体验训练神经网络。