游苑苑：用大数据技术创新风险管理模式

金融行业在过去几年发生了巨大的变化，从传统银行、信托公司到现代金融机构，金融行业现在处于中国经济增长的前沿。随着新的发展战略以及政府的大力支持，金融行业在不断地改革、完善，由此金融产业链得到了深入发展，整体金融服务水平日益提升。在金融领域中，游苑苑女士始终注重企业的金融风险管理，追求信息安全与管理高效，以创新为前进方向，为金融风险领域的发展贡献自己的力量。

游苑苑女士硕士毕业于美国北得克萨斯州大学，专注于高级数据分析、信息科学等方面的研究与学习。她曾就职于武汉众全科技有限公司、武汉钢铁集团公司等国内知名公司。其中，武汉钢铁集团公司是新中国成立后兴建的第一个特大型钢铁联合企业，是一个生产规模近4000万吨的大型企业集团，居世界钢铁行业第四位。游苑苑女士曾任职财务主管、财务分析等相关岗位，凭借多年的实践经验，她积累了丰富的行业知识和实践经验。她表示：“当前，随着金融服务的升级变化，金融风险也在发生着变化。从可预见性风险到信息风险，从系统性风险到操纵性风险，金融行业正在面临着新的风险，金融发展中的多种因素都在加大着金融风险。因此，促进金融行业健康发展，抑制风险，降低风险系数，已经成为推动金融行业发展的重要因素。”

基于行业的发展需求，游苑苑女士针对金融风险系统的应用和市场发展需求进行了研究与分析。她发现目前的金融风险分析评估难以针对用户个体的实时行为数据，配合自身不同维度的历史数据进行自动分析和评估，也不能从不同的维度来对金融交易的风险进行整体把控，从而使得把控的各个方面之间缺乏关联，进而导致金融风险分析评估的整体效果不佳。对此，游苑苑女士将云计算技术融入到金融风险评估体系中，创新研发出了“云计算下的金融风险分析评估平台”。此系统包括数据采集模块、分析评估模块和调度控制模块，通过将静态方面各个维度的数据进行整合得到画像系数，基于画像系数为不同用户的差异化分析提供数据支持，并将待交易的行为数据与历史交易方面各个维度的数据进行整合联立得到交易安全评分，同时对交易安全评分分析评估，以此来对待交易的行为风险进行归类并实施差异化的处理，实现金融风险分析评估的整体效果的提高。

游苑苑女士分享道：“本系统主要是通过对待交易的行为进行监测评估，同时将对应用户不同维度的数据进行整合来为待交易的行为风险分析提供数据支持，采用云计算实现金融大数据的自动化监测分析，可为后续的不同类型的风控提供可靠全面的数据支持。”数据和风险是支撑企业业务持续发展的两大关键要素，而游苑苑女士的研发成果有助于企业构建完善的风险防范体系，降低相关金融风险发生的可能性，更好地满足社会经济发展需要。科技不断进步，市场需求不断提高，游苑苑女士的技术创新脚步从未停下。除了“云计算下的金融风险分析评估平台”，游苑苑女士众多科技成果的研发与落地，都以卓越的应用性能与市场价值为推动金融行业的数据信息化转型与升级发挥了重要作用，为企业的创新发展注入了源源不断的科技力量。

近年来，随着共享经济、供应链金融、消费金融等新模式、新业态的蓬勃兴起，大数据技术应用已经成为金融机构数字能力建设的关键需求之一。现代金融机构必须充分有效运用大数据技术，才能紧跟国家战略发展要求，推进数字化转型工作的顺利实施。谈及未来的规划，游苑苑女士表示，她将会继续探索金融风险管理系统的应用方向，同时涉足信息技术领域和深入研究大数据技术，为智慧财管领域的创新发展注入源源不断的科技力量。纵使前路任重道远，她也会朝着目标坚定地走下去，为推进财管领域建设与技术应用贡献自己最大的力量！（文/霍雯文）