人工智能研发运营体系（ML0ps）实践指南2023（附下载）

随着“十四五”规划等国家政策的深化落地，人工智能（AI）发展迎来又一轮红利，特别是以ChatGPT为代表的生成AI产品预示着AI商业变现过程将进一步提速，AI工程化热度进一步提升。人工智能研发运营体系（MLOps）作为AI工程化重要组成部分，呈现出方法论逐渐成熟、落地应用持续推进的态势。

2023年3月16日，“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在京举办。会上，中国信息通信研究院（简称”中国信通院“）发布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》。

MLOps概念渐晰，为解决AI生产过程管理问题意义明显。MLOps是通过构建和运行机器学习流水线（Pipeline），统一机器学习（ML）项目研发（Dev）和运营（Ops）过程的一种方法，目的是为了提高AI模型生产质效，推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”，有效化解模型全链路生命周期管理存在问题，包括跨团队协作难度大、过程和资产管理欠缺、生产和交付周期长等。